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阿里云发布混合云数据存储和灾备方案

12月7日,2017苏州·云栖大会上,阿里云发布全新的混合云数据存储和灾备方案,此次发布的内容包括最新推出的混合云容灾服务HDR和混合云备份服务HBR,以及全面升级的混合云存储阵列CSA2000和CSA3000。 混合云容灾服务HDR支持客户数据中心物理机和虚拟机到阿里云上虚机的整机容灾,客户无需花费大量资金建造和维护异地数据中心,就能轻松实现异地容灾。如果客户数据中心出现灾难性故障,阿里云上的虚机和应用可以快速启动,帮助客户实现业务连续性,降低业务中断的损失。 与传统的客户自建异地容灾中心的方案相比,使用阿里云混合云容灾服务可以帮助客户降低高达80%的建造和运营成本。混合云容灾服务部署快捷,运维简单,支持丰富的客户环境,包括物理机和虚拟机,文件系统,客户应用和数据库等。 混合云备份服务HBR为客户提供经济高效,安全可靠,易于扩展的数据

使用云监控自定义监控实现GPU云服务器的GPU监控

本文将介绍如何利用阿里云云监控服务提供的自定义监控实现GPU云服务器的GPU监控和报警的可视化,从而达到对GPU使用情况实时掌握的目的。 1 背景 NVIDIA提供了nvidia-smi命令工具用于查询和监控GPU的相关数据,但是对于使用者来说,每次手动查看很不方便,无法做到实时监控,而且也无法可视化,不直观。 本文将会介绍如何利用阿里云云监控服务提供的自定义监控功能来实现GPU云服务器的GPU监控和报警的可视化。 2 自定义监控和报警 阿里云云监控服务提供了自定义监控功能,用户可以利用它实现自定义的数据监控和报警。 我们利用自定义监控提供的API或者SDK,可以将GPU云主机内采集的GPU数据上报,在云监控控制台上添加相应的GPU监控项,就可以实现对指定GPU实例内指定GPU的相应数据进行监控,对相应监控项设置相应数据的报警规则,就能实现监控数据的自动报警。 比如可以对GPU利用率、显存利用率、显存占用、功率、温度等关键信息进行监控和报警。 详见:创建自定义监控项和报警规则 3 监控数据上报 自定义监控提供的SDK支持Python和bash,通过编写脚本调用SDK的接口,可以实现相应...

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