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日志系统之基于flume收集docker容器日志

最近我在日志收集的功能中加入了对docker容器日志的支持。这篇文章简单谈谈策略选择和处理方式。 关于docker的容器日志 docker 我就不多说了,这两年火得发烫。最近我也正在把日志系统的一些组件往docker里部署。很显然,组件跑在容器里之后很多东西都会受到容器的制约,比如日志文件就是其中之一。 当一个组件部署到docker中时,你可以通过如下命令在标准输出流(命令行)中查看这个组件的日志: docker logs ${containerName} 日志形如: 但这种方式并不能让你实时获取日志并对它们进行收集。但是docker还是比较友好的,它把这些日志文件都保存在以容器ID为文件名的文件系统中。如果你是标准安装的话,那么它应该在文件系统的如下位置: /var/lib/docker/containers/${fullContainerId}/${fullContainerId}-json.log 这个fullContainerId应该如何获得呢?简单一点,你可以通过如下命令来查看full container-id: docker ps --no-trunc 然后通过vi 命令来...

Spark Yarn-cluster与Yarn-client

摘要 在Spark中,有Yarn-Client和Yarn-Cluster两种模式可以运行在Yarn上,通常Yarn-cluster适用于生产环境,而Yarn-Cluster更适用于交互,调试模式,以下是它们的区别 Spark插拨式资源管理 Spark支持Yarn,Mesos,Standalone三种集群部署模式,它们的共同点:Master服务(Yarn ResourceManager,Mesos master,Spark standalone)来决定哪些应用可以运行以及在哪什么时候运行,Slave服务(Yarn NodeManger)运行在每个节点上,节点上实际运行着Executor进程,此外还监控着它们的运行状态以及资源的消耗 Spark On Yarn的优势 1. Spark支持资源动态共享,运行于Yarn的框架都共享一个集中配置好的资源池 2. 可以很方便的利用Yarn的资源调度特性来做分类·,隔离以及优先级控制负载,拥有更灵活的调度策略 3.Yarn可以自由地选择executor数量 4.Yarn是唯一支持Spark安全的集群管理器,使用Yarn,Spark可以运行于K...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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