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Docker日志自动化: ElasticSearch、Logstash、Kibana以及Logspout

本文讲的是Docker日志自动化: ElasticSearch、Logstash、Kibana以及Logspout, 【编者的话】本文主要介绍了如何使用ElasticSearch、Logstash、Kibana和Logspout技术栈来部署自动化的日志系统。 You, too, could Logstash. 快速念五遍这个题目!不过说实话,我其实并不确定该给这篇文章起个什么样的名字才能确保人们可以找到它。 这篇文章是基于 Evan Hazlett’s article on running the ELK stack in Docker 和 ClusterHQ’s article on doing it with Fig/Docker Compose and Flocker 这两篇文章的。本文同时也受到了 Borg paper 的影响,它在讨论使用『标准栈』做事情的时候提出了我们感兴趣的的一些工具。 问题 相信不用我说你也明白为什么要对妥善处理日志,日志可以帮助我们排查错误,分析问题。 当然,也有很多日志的解决方案,其中包括Logstash这样非常可爱的技术。而后又出现了更多实用的技术...

Node | docker 中安装node.js

1.启动docker服务 首先启动docker服务:systemctl start docker 2.获取node最新镜像 启动完成之后拉取node最新镜像:docker pull node 然后开始等待,最后拉取完成会有相应的输出信息。 我们再通过命令确认下node是否拉取成功:docker images 到这里,node最新镜像已被成功拉取下来。 3.运行镜像 接下来我们就要运行镜像:docker run -i -t node /bin/bash 常用参数: -i:容器的标准输入保持打开 -t:让docker分配一个伪终端并绑定到容器的标准输入上 -p : 端口映射 格式为[主机端口:容器端口] -d : 后台模式运行 -name : 给容器的起一个名字 -v:挂载主机的目录 这样node镜像就已经被成功启动起来啦,接下来我们看一下node的版本号:node -v 4.查看版本号 至此,docker中已成功安装完node.js。 (完)

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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