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简化数据管理的4种方法

如果组织的IT团队似乎有更多的数据需要管理,那么这就对了。几乎每个企业都在试图确定如何在不增加预算或员工的情况下来管理更多的数据增长。 调研机构451 Research分析师Henry Baltazar在最近的一份报告中强调了这一趋势,指出“数据管理的相关性越来越高,企业必须处理的数据量正在持续增长。”好消息是,有许多可以采取的措施和方法来缓解数据增长的挑战。以下来看看可以用来产生很大影响的四个步骤。 (1)获得知名度 这可能看起来很明显,但无法解决所不了解的问题。这使得了解数据的真实情况至关重要。如果组织不确定哪些数据是热数据,真正需要昂贵的全闪存性能,或者哪些数据是冷数据,可以转移到成本较低的存储资源。如果应用程序所有者要求获得更多的性能或容量,那么首先要确保正确的数据在正确的资源上,这样才能更有效地满足他们的需求。 为此,需要了解存储资源中发生的情况。软件现在可以提供这种洞察力,使用元数据来确定上次打开文件的时间,最后一次更改的时间等等。在组织可以修复任何其他数据管理问题之前,请务必统一查看数据发生的情况。通过仪表板寻找解决方案,可以清楚地了解整个存储生态系统中的聚合数据活动,而...

物联网安全:物联网从开源能够学到什么?

个人计算机问世之初,很少有厂商担心其安全。直到上世纪90年代初,对安全的需要才变得广为人知。而如今,物联网遵循同样的模式——只不过对安全的需要显然变得快好多,厂商应该变得聪明些,尤其是考虑到开源具有的巨大影响力。 根据2014年惠普公司的一项调查结果显示,在测试的十个物联网设备中有七个存在严重的安全漏洞,每个设备平均有25个安全漏洞。尤其是,这些安全漏洞包括本地和互联网传输的数据缺少加密,没有实施安全密码,以及已下载更新版的安全性。测试设备包括目前使用的一些最常见的物联网设备,包括:电视机、恒温器、火警报警器和门锁。 据Gartner预测,到2020年使用的智能设备将多达250亿个,没有人能事先预知到安全问题,到时重大的安全问题会让基本互联网的安全问题显得无关紧要。 这个迫在眉睫的问题不仅令人忧虑,还令人困惑。考虑到物联网与之前的OpenStack一样,建立在开源上,这个技术领域的开发人员比大多数人更关注这类问题,物联网厂商为什么没有更加关注安全呢? 最近一项调查表明,三分之二的调查对象关注物联网安全,不过没有证据能说明安全问题的数量在过去几年有所减少,或者正在采取措施来防止未知的危机...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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