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苗凯翔:大数据是计算和存储融合的产物

文章讲的是 苗凯翔:大数据是计算和存储融合的产物, 与国内相比,国外的 云计算 发展速度很快,已经进入了真正的部署和实施阶段,有很多的落地案例。而国内的 云计算 产业在发展过程中还存在一些瓶颈,应根据中国目前的结构形成一种比较合适的云存储发展环境,真正落地、真正部署大规模应用还有待于发展。 日前,在第十一届中国国际软交会上,英特尔数据中心软件部中国区首席技术官苗凯翔博士在接受采访时表示,大数据不仅靠存储还涉及到云计算,它是计算和存储融合的产物。他还表示,英特尔针对大数据市场需求提供了一整套软硬一体化解决方案,横向通过技术、纵向通过合作伙伴推进大数据发展。 中国发展大数据具有天然优势 与国内相比,国外的云计算发展速度很快,已经进入了真正的部署和实施阶段,有很多的落地案例。而国内的云计算产业在发展过程中还存在一些瓶颈,应根据中国目前的结构形成一种比较合适的云存储发展环境,真正落地、真正部署大规模应用还有待于发展。 在中国,大数据产业发展天然的优势就是中国人多。大数据无外乎数据的产生从人而来,人多、移动终端多,应用也就会相对丰富。这样就造成在商业运转上,例如在银行里面数据更多,这都是数据产生...

虚拟化解决方案 并不仅限于SDN

前面说了很多传统交换机的流程以及OpenFlow交换机的内容,并结合常用的网络功能对比了二者的差异。但是需要明白的是,OpenFlow交换机就是OpenFlow交换机,如果用OpenFlow交换机不是结合SDN的方式来使用,而是用其实现传统的基于MAC的二层转发或者基于IP的三层转发,那么就没有必要折腾了,何必哪?费力费钱还没有收益。尤其是运营商,对于OpenFlow的态度,尽管他们又各种各样的设备管理和维护问题,但是如同他们不自研网络设备,再加上钱多人懒,是不会对运营商网络做出什么SDN方面的改进的,除了某些项目名称。 OpenFlow交换机就是基于流标项的转发,可以结合SDN被用于结合业务的转发,无需考虑MAC学习,无需考虑是否有路由,而是用户或者管理员根据自己的需要来配置交换机。所以利用BMC或者MVL的传统商用交换芯片来做OpenFlow的开发,会导致表项容量小、OpenFlow标准支持不完全、对交换芯片其他处理流程组件浪费的现象。 OpenFlow 像卫峰书中讲的那样,SDN和OpenFlow关系,二者是不能划等号的。例如OpenStack中,如果Neutron下的plugi...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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