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阿里云E-MapReduce产品简介

产品概述: 阿里云 Elastic MapReduce(E-MapReduce) 是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。E-MapReduce 构建于阿里云云服务器 ECS 上,基于开源的 Apache Hadoop 和 Apache Spark,让用户可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统(如 Apache Hive、Apache Pig、HBase 等)来分析和处理自己的数据。不仅如此,用户还可以通过E-MapReduce将数据非常方便的导出和导入到阿里云其他的云数据存储系统和数据库系统中,如阿里云 OSS、阿里云 RDS 等。 E-MapReduce 的用途 当用户想要使用 Hadoop、Spark 等分布式处理系统的时候,通常需要经历如下的步骤: 1.评估业务特点2.选择机器类型3.采购机器4.准备硬件环境5.安装操作系统6.部署 Hadoop 和 Spark 等 app7.启动集群8.编写应用程序9.运行作业10.获取数据等一系列的步骤在这些流程中,真正跟用户的应用逻辑相关的是从第8步才开始,第1-7步的各项工作都是前期的准备工作,通常这...

Gartner存储魔力象限前四,阿里云如何成为“领头羊”?

继马来西亚总理纳吉布、挪威首相索尔贝格、瑞典首相特凡·勒文亲自到访阿里巴巴后。前日,国际奥委会主席巴赫也亲自来到了这个新加入奥运会TOP合作商的年轻企业园区,与马云一同畅谈 “云上智能奥运“。 就在今年Gartner发布的魔力存储象限排名中,阿里云一跃冲到第四,这样的技术实力自然能吸引到国际奥委会的关注,也由此最终成为奥运会“云服务”及“电子商务平台服务”的官方合作伙伴。 对于普通大众来说,阿里云的云存储实力位列世界四强很难有什么直接感官,但其实大家都已经或正在享受着阿里云云存储带来的极致便利。 作为一名合格的剁手党,对于每年必战的双十一不能更熟悉,2016年创下的1207亿交易额,背后是大数据的支撑和阿里云计算的能力的体现。淘宝APP和淘宝主站上的所有图片和视频都存储在阿里云OSS之上,流畅购物体验的背后也是OSS整个链路低延迟和高稳

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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