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硅谷飘来五个字,SMACK


上次我们跟大家分享了「 少打一局王者荣耀就能上手Spring Cloud?!」,学到就是赚到,翘课的同学抓紧补习了。本期为大家带来全新「 与硅谷大数据工程师吃着火锅唱着歌就把SMACK入门了」篇。 SMACK起源于硅谷,旨在提供更快更强的大数据处理能力。SMACK刚登上技术舞台,便将传统的数据处理能力提升了一个量级,狠狠打了hadoop等技术的老脸,从此有了一个响亮的名字SMACK。(假的) hadoop:听说你很拽厚 ! now listen, you have free-style ? what’s your name?
SMACK: emmmmmmmm 那么, SMACK到底是什么? SMACK是由Spark、Mesos、Akka、Cassandra、Kafka 5个技术名词的缩写,以Spark平台为大数据运算引擎(煤气灶)、

大数据分析平台Hadoop与Spark之争

ZD至顶网软件频道消息 原创文章(文/邓晓蕾):有人把大数据称为信息资产、有人称为金矿、甚至社会财富。而大数据,即,无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。Gartne认为“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。 随着云时代的来临,依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等技术对海量数据进行分布式数据挖掘,分析、洞察越来越被看重。 前几日,一篇文章在媒体圈炸了锅,腾讯财经采用机器人写出一篇稿子《8月CPI涨2% 创12个月新高》,腾讯财经开发的自动化新闻写作机器人,根据算法在第一时间自动生成稿件,瞬时输出分析和研判,一分钟内将重要资讯和...

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