如何运行多进程Docker容器？-低调大师

如何运行多进程Docker容器？

2017-08-01 583

一般来说，Docker容器比较适合运行单个进程。例如，项目"使用多个Docker容器运行Kubernetes"，Kubernetes的各个组件分别运行在各个容器之中，每个容器只运行单个进程。

然而，很多时候我们需要在Docker容器中运行多个进程。例如，项目"使用单个Docker容器运行Kubernetes"，kubernetes的各个组件均运行在同一个容器中，该容器中运行了多个进程。那么，如何运行多进程Docker容器?

一种方法是使用Shell脚本，另一种方法是使用进程管理工具Supervisor。kiwenlau/kubernetes-shell和kiwenlau/kubernetes-supervisor分别采用了这两种方法，用于启动多个进程来运行Kubernetes的各个组件，从而实现"使用单个Docker容器运行Kubernetes"。下面我将分别介绍两种不同方法。

使用Shell脚本运行多进程Docker容器

这个方法大家应该会比较熟悉，使用Shell脚本依次启动Kubernetes的各个组件即可。以下为start-kubernetes.sh

!/bin/bashstart docker daemondocker daemon > /var/log/docker.log 2>&1 &
start etcdetcd --data-dir=/var/etcd/data > /var/log/etcd.log 2>&1 &
wait for ectd to setupsleep 5
start apiserverkube-apiserver --service-cluster-ip-range=10.0.0.1/24 --insecure-bind-address=0.0.0.0 --etcd_servers=http://127.0.0.1:4001 > /var/log/kube-apiserver.log 2>&1 &
wait for apiserver to setupsleep 5
start controller manager, sheduler, kubelet and proxykube-controller-manager --master=http://0.0.0.0:8080 > /var/log/kube-controller-manager.log 2>&1 &
kube-scheduler --master=http://0.0.0.0:8080 > /var/log/kube-scheduler.log 2>&1 &
kubelet --api_servers=http://0.0.0.0:8080 --address=0.0.0.0 --cluster_dns=10.0.0.10 --cluster_domain="kubernetes.local" --pod-infra-container-image="kiwenlau/pause:0.8.0" > /var/log/kubelet.log 2>&1 &
kube-proxy --master=http://0.0.0.0:8080 > /var/log/kube-proxy.log 2>&1 &
just keep this script runningwhile [[ true ]]; do
sleep 1
done

然后在Dockerfile中，将start-kubernetes.sh指定为Docker容器默认执行的命令即可:

CMD ["start-kubernetes.sh"]

需要注意的一点在于，start-kubernetes.sh脚本将作为Docker容器的1号进程运行，必须始终保持运行。因为Docker容器仅在1号进程运行时保持运行，换言之，Docker容器将在1号进程退出后Exited。由于Kubernetes的各个组件都以后台进程方式执行，我在脚本末尾添加了死循环，以保持start-kubernetes.sh脚本始终处于运行状态。

just keep this script runningwhile [[ true ]]; do
sleep 1
done

使用supervisor运行多进程Docker容器

Supervisor是进程管理工具。这时，需要编写supervisor的配置文件kubernetes.conf:

[supervisord]
nodaemon=true
[program:etcd]
command=etcd --data-dir=/var/etcd/data
autorestart=true
stdout_logfile=/var/log/etcd.stdout.log
stderr_logfile=/var/log/etcd.stderr.log
[program:kube-apiserver]
command=kube-apiserver --service-cluster-ip-range=10.0.0.1/24 --insecure-bind-address=0.0.0.0 --etcd_servers=http://127.0.0.1:4001
autorestart=true
stdout_logfile=/var/log/kube-apiserver.stdout.log
stderr_logfile=/var/log/kube-apiserver.stderr.log
[program:kube-controller-manager]
command=kube-controller-manager --master=http://0.0.0.0:8080
autorestart=true
stdout_logfile=/var/log/controller-manager.stdout.log
stderr_logfile=/var/log/controller-manager.stderr.log
[program:kube-scheduler]
command=kube-scheduler --master=http://0.0.0.0:8080
autorestart=true
stdout_logfile=/var/log/kube-scheduler.stdout.log
stderr_logfile=/var/log/kube-scheduler.stderr.log
[program:kubelet]
command=kubelet --api_servers=http://0.0.0.0:8080 --address=0.0.0.0 --cluster_dns=10.0.0.10 --cluster_domain="kubernetes.local" --pod-infra-container-image="kiwenlau/pause:0.8.0"
autorestart=true
stdout_logfile=/var/log/kubelet.stdout.log
stderr_logfile=/var/log/kubelet.stderr.log
[program:kube-proxy]
command=kube-proxy --master=http://0.0.0.0:8080
autorestart=true
stdout_logfile=/var/log/kube-proxy.stdout.log
stderr_logfile=/var/log/kube-proxy.stderr.log
[program:docker]
command=docker daemon
autorestart=true
stdout_logfile=/var/log/docker.stdout.log
stderr_logfile=/var/log/docker.stderr.log

可知，将Kubernetes的各个组件的启动命令设为command即可。autorestart参数设为true，意味着supervisor将负责重启意外退出的组件。stdout_logfile和stderr_logfile参数则可以用于设置命令的标准输出文件和标准错误输出文件。

然后在Dockerfile中，将supervisord指定为Docker容器默认执行的命令即可:

CMD ["supervisord", "-c", "/etc/supervisor/conf.d/kubernetes.conf"]

此时, supervisord是Docker容器中的1号进程，也需要始终保持运行状态。nodaemon设为true时，表示supervisor保持前台运行而非在后台运行。若supervisor在后台运行，则Docker容器也会在执行supervisord命令后立即Exited.

[supervisord]
nodaemon=true

总结

使用Shell脚本运行多进程Docker容器，优势是大家比较熟悉。由于需要保持Docker容器的1号进程始终运行，这一点比较容易出错。若要实现进程意外退出后自动重启的话，使用shell脚本比较麻烦。

使用supervisor运行多进程Docker容器，非常方便。另外，保持1号进程保持运行，以及进程意外退出后自动重启，实现起来都很简单。

使用多个Docker容器运行Kubernetes

GitHub地址

kiwenlau/single-kubernetes-docker

下图显示了我在Ubuntu主机上运行单机版Kubernetes的架构。可知，我一共运行了7个容器，分别运行Kubernetes的各个组件。

使用单个Docker容器运行Kubernetes

GitHub地址:

kiwenlau/kubernetes-shell
kiwenlau/kubernetes-supervisor

该项目中，我将kubernetes的所有组件：etcd, controller manager, apiserver, scheduler, kubelet, proxy以及docker daemon均运行在同一个Docker容器之中。

容器启动时，各个组件由shell脚本或者supervisor启动。

参考

1. Using Supervisor with Docker

2. How To Install and Manage Supervisor on Ubuntu and Debian VPS

3. 基于Docker搭建单机版Kuberntes

4. kiwenlau/single-kubernetes-docker

本文作者：刘凯

来源：51CTO

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/183905

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

开源云计算领域 EasyStack一直在拼积木的路上

【51CTO.com原创稿件】如把编程喻成拼积木，最初只有基本积木，用这些积木拼出大积木。大积木一旦拼好，就可无限复制。之后再用拼接好的大积木拼更大的积木。这样一来，积木会越来越多，越来越高级，搭建积木的速度越来越快，而开源就是向其他人分享这些积木。这算不算是对开源通俗且真切的解释？ EasyStack，短短三年时间：从OpenStack公司变成一家涵盖更多开源技术软件的公司从IaaS产品线延伸到PaaS，以及应用商店从主要为中大型企业客户提供云平台，到将云平台产品中丰富功能进行简化，只为助力中小企业向数字化转型。 …… 这一路走来，何尝不是一直在拼积木，只为完善更大的积木，把更大的积木赋能给企业同时把积木分享出去。 EasyStack创始人兼CEO陈喜伦在2017中国开源产业峰会暨第21届中国国际软件博览会分论坛现场，EasyStack创始人兼CEO陈喜伦这样说：EasyStack自2014年成立，三年时间已经拥有了超过200个企业级用户，并在今年1月获得C轮融资。此次重磅发布系列产品线，不仅拓展了开源云计算的应用边界，也旨在进一步助力中国行业企业的数字化转型。” 重磅推出系...

2017-08-02

510

本环境使用的单个宿主主机，而不是跨主机集群，本spark集群环境存在的意义可能在于便于本地开发测试使用，非常轻量级和便捷。这个部署过程，最好在之前有过一定的hadoop，spark集群部署经验的基础，本文重点在于docker相关的操作，至于hadoop和spark集群的部署，极力推荐这两个网页： Hadoop集群：http://blog.csdn.net/stark_sum ... 24279。 Spark集群：http://blog.csdn.net/stark_sum ... 58081 主机系统：ubuntu14.04，64位，内存4G，主机名docker。(实际上是在虚拟机上安装的) 软件版本：hadoop-2.6.0，jdk1.7.0_79，scala-2.10.5，spark-1.2.0-bin-hadoop2.4，docker版本：1.9.1，镜像：ubuntu14.04。搭建环境前调研结果描述：目前网上在docker上部署spark的介绍比较简单和没有相关启动使用的操作，部署大致分为两类情况： 1. 直接在docker仓库pull下来。这个方法我尝试了一下，不建议使...

2017-08-02

522

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。