随着 Serverless 的流行，将应用迁移到云上已经成了一种必然的趋势。
我们今天来看一下如何将机器学习应用迁移到函数计算上。

1. 本地开发

首先我们看一下本地开发机器学习应用的步骤。我们大概可以将本地开发概括为三个步骤，分别是代码编写，安装依赖，运行调试。我们分别来看一下。

1.1 代码编写

假定我们的项目结构为：

project root
├── index.py
├── model_data
│   ├── checkpoint
│   ├── model.data-00000-of-00001
│   ├── model.index
│   └── model.met
└── pic
    └── e2.jpg

其中 index.py 存放了机器学习相关的代码，model_data 存放了数据模型，pic 中存放了要进行测试的图