企业开发的顶级语言调查；南大用“推荐算法”分宿舍；黑客每 60 秒可盗走超 100 万美元资产-低调大师

企业开发的顶级语言调查；南大用“推荐算法”分宿舍；黑客每 60 秒可盗走超 100 万美元资产

2018-08-26 654

1、调查发现 Java 和 JavaScript 是企业开发的顶级语言

在今天的多语言编程世界中，企业不再局限于一种特定的编程语言。但是，Cloud Foundry Foundation (CFF) 近日发布的一份新报告确实发现企业似乎坚持使用 Java 和 JavaScript 来满足其企业应用程序开发需求。

如图所示，企业使用率最高的前 10 种语言是：Java，JavaScript，C ++，C＃，Python，PHP，VB.NET，C，Visual Basic 6 和 VBA。这些结果表明，Java 和 JavaScript 在 2018 年分别占据 58％和 57％的主导地位。

2、安全公司：黑客每 60 秒可盗走超 100 万美元资产

环球网科技综合报道据英国《每日邮报》8 月 21 日报道，黑客每隔 60 秒就可窃取 100 万美元。网络安全研究人员发现，每分钟有 1861 人成为网络攻击的受害者。仅 2017 年，网络犯罪造成全球经济亏损 6000 亿美元。黑客动机繁多，包括金钱利益、政治和间谍活动。

3、南大用“推荐算法”分宿舍，新生配好舍友美滋滋

去年，南京大学通过网络问卷调查，给新生按照生活习惯分宿舍，“早起鸟”和“夜猫子”互不干扰，这项颇为人性化的举措曾经赢得一片叫好。

今年，南大的宿舍分配方案有了更为优化的 2.0 版，通过校园迎新网的数据调查，学校统计了新生的生活习惯，兴趣爱好等，通过大数据“推荐算法”，量化评估各项数据之间的相似度，帮助新生更快找到志趣相投的舍友，更好的适应大学新生活。

学校使用了大数据“LFM推荐算法”，对学生们的信息进行了量化处理。

4、Android Studio 3.2 RC1 发布，更新 Jetifier 库

Android Studio 3.2 RC1 发布了，此版本修复了一些 bug：

● 在某些情况下，用 R8 缩小方法没有成功。
● 在 Android Studio 中创建的项目使用旧的依赖项和类名而不是新的 androidx 名称。

此更新还包括 Jetifier 库的新版本（1.0.0-alpha10），它包含在更新的 Android Gradle 插件中(AGP 3.2.0-rc01)。（详情：https://developer.android.com/studio/preview/features/）

5、VS Code C/C++ 扩展 0.18.0 支持“Just My Code”

Visual Studio Code C/C++ 扩展 vscode-cpptools 更新到了 0.18.0，此更新包括支持“Just My Code”符号搜索，intelliSenseMode 设置中的 gcc-x64 选项以及许多 bug 修复。（详情：https://github.com/Microsoft/vscode-cpptools/releases/tag/v0.18.0）

6、Redis 模块开源许可证变更，多个项目不再开源遭质疑

数据库制造商 Redis Labs 本周将公司开发的 Redis 模块从 AGPL 迁移到将 Apache v2.0 与 Commons Clause 相结合的许可证，对销售许可证涵盖的软件作了限制。许可证的变更意味着自研 Redis 模块 - RediSearch，Redis Graph，ReJSON，ReBloom 和 Redis-ML 将不再是开源软件，而是源码可用（source available）。

新许可证限制了云提供商向客户提供这些 Redis 模块的能力，Redis Labs 可能会成为包含这些附加组件的唯一服务销售商。但是，Redis 数据库代码仍属于 BSD 许可证。

原文发布时间为：2018-08-24

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3.1、Python三元表达式

在java或者其他语言中，三元表达式的形式如下： # 如果条件为真，则返回这为x，否则为y result=condition?x:y 在python中三元表达式的语法如下（一）： # ture if 判断 else false result = x if condition else y 案例： def my_max(x,y): return x if x>y else y # ture if 判断 else false bigger = my_max(10,20) print(bigger) 在python中三元表达式的语法如下（二）： #（false，ture）[判断] result = (x, y)[condition] 案例： def my_max(x,y): return (y,x)[x>y] # y是false ，x是ture （false，ture）[判断] bigger = my_max(10,20) print(bigger)

2018-08-26

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2018-08-26

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