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Java内存模型——基础

JMM因何产生 由于计算机的存储设备与处理器的运算能力之间有几个数量级的差距,所以现代计算机系统都不得不加入一层读写速度尽可能接近处理器运算速度的高速缓存(Cache)来作为内存与处理器之间的缓冲——将运算需要使用到的数据复制到缓存中,让运算能快速进行,当运算结束后再从缓存同步回内存之中没这样处理器就无需等待缓慢的内存读写了。 基于高速缓存的存储交互很好地解决了处理器与内存的速度矛盾,但是引入了一个新的问题——缓存一致性(Cache Coherence)。在多处理器系统中,每个处理器都有自己的高速缓存,而他们又共享同一主存,当多个处理器的运算任务都涉及同一块主内存区域时, 将可能导致各自的缓存数据不一致的情况, 而这也是并发编程必须考虑的问题,为了解决一致性的问题,Java虚拟机规范定义了Java内存模型(Java Memory Model ,JMM)来屏蔽了各种硬件和操作系统的内存访问差异,以实现让 Java程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果。Java内存模型的关键技术点围绕多线程的原子性、可见性和有序性建立。 主内存与工作内存 Java内存模型的主要目标是定义程序中各个变量...

python正则表达式---基于re模块

正则表达式是很通用的一套规则,而本文是基于python的re模型的实现,来讲解正则表达式的语法。常见的正则表达式如图: 我们讲讲python中re模块常用的方法。 1、re.match()(其实,最好用re.search(),能完全替换re.match()) re.match()方法尝试从第一个起始位置匹配一个模型,如果不是起始位置匹配成功的化,返回none 1.1、常规匹配 content = 'Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo' result = re.match('^Hello\s\d\d\d\s\d{4}\s\w{10}.*Demo$', content) print(result) print(result.group()) #group()方法返回字符串 1.2、泛匹配 content = 'Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo' result = re.match('^Hello.*Demo$$', content) print(result.group()) 1.3、匹配目标...

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