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第一章 Java多线程技能

进程和多线程的概念及其优点 进程是操作系统结构的基础,是一次程序的执行;是一个程序及其数据在处理机上顺序执行时所发生的活动;是程序在一个数据集合上运行的过程,它是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。进程是受操作系统管理的基本运行单元。 线程可以理解成是在进程中独立运行的子任务。比如QQ.exe运行时就有很多的子任务在同时运行。再如,好友视频线程、下载文件线程、传输数据线程、发送表情线程等,这些不同的任务或者说功能都可以同时运行,其中每一项任务完全可以理解成是“线程”在工作,传文件、听音乐、发送图片表情等功能都有对应的线程在后台默默地运行。 多线程的优点:可以最大限度的利用CPU的空闲时间来处理其他的任务,而CPU在这些任务之间不停的切换,由于切换的速度非常快,给使用者的感受就是这些任务似乎在同时运行。所以使用多线程技术后,可以在同一时间内运行更多不同种类的任务。 单任务的特点就是排队执行,也就是同步,就像在cmd中输入一条命令后,必须等待这条命令执行完才可以执行下一条命令一样。这就是单任务环境的缺点,即CPU利用率大幅降低。而多线程情况下,CPU完全可以在任务1和任务2之间来回切换,...

Python读取大文件的"坑“与内存占用检测

python读写文件的api都很简单,一不留神就容易踩”坑“。笔者记录一次踩坑历程,并且给了一些总结,希望到大家在使用python的过程之中,能够避免一些可能产生隐患的代码。 1.read()与readlines(): 随手搜索python读写文件的教程,很经常看到read()与readlines()这对函数。所以我们会常常看到如下代码: with open(file_path, 'rb') as f: sha1Obj.update(f.read()) or with open(file_path, 'rb') as f: for line in f.readlines(): print(line) 这对方法在读取小文件时确实不会产生什么异常,但是一旦读取大文件,很容易会产生MemoryError,也就是内存溢出的问题。 ####Why Memory Error?我们首先来看看这两个方法: 当默认参数size=-1时,read方法会读取直到EOF,当文件大小大于可用内存时,自然会发生内存溢出的错误。 同样的,readlines会构造一个list。list而不是iter,所以所有的内容都...

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