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【翻译】2018年,20大Python数据科学库都做了哪些更新?

Python今年依旧保持着数据科学领域的领先地位。去年,我们在博客上列出了15个顶级Python数据科学库的榜单,当时大家都觉得非常好。这次,介绍一下这些顶级数据科学Python库今年有哪些更新,同时,我们还为这个榜单添加了一些新库。 实际上,这次的榜单不止20个库,主要是因为现在某些领域里有多个库都能解决相同的问题,而且暂时也不好说哪个库能成为领头羊,因此,我们将这些库分为一组,供大家选择。 核心库与统计库 1. NumPy (提交修改: 17911, 贡献者: 641) 按惯例,本榜单首先列出科学应用库,Numpy是这一类的首选,它是处理大型多维数组、矩阵及高级数学函数的工具集合,提供了多种数据操作方法。 今年,Numpy进行了很多改进。除了修复Bug和加强兼容性外,关键的改进是增加了可选样式,即Numpy对象的打印格式。此外,还增加了

图片转字符图片(一)

序言 这个是从抖音上学来的,一开始刷抖音,遇到不少字符串跳舞的视频,因此来实践一下 主要分为三个部分 静态图片转静态图片 gif 转 gif 视频转视频 静态图片转静态图片 其实原理很简单,读取图片的像素,新建一张大小一样的图片,根据原图像素的灰度,决定是不是要显示出来,并在新图相应的位置添加字符,这样就完成了 借助前辈写的工具,主要包含一下四个类: AnimatedGifEncoder GifDecoder LZWEncoder NeuQuant 源地址https://github.com/rtyley/animated-gif-lib-for-java ps: 网上各种版本的太多,不清楚这个是不是原作者,github上搜GifDecoder,有不少 环境: JDK 1.8 注:Java原生代码实现使用jdk内部的GIFImageReader、GIFImageWriter等类,maven在编译的时候会提示这是sun公司的私有API,在1.7、1.8版的JDK中已经删除,所以是有风险的。在此使用ImageIO这个类来进行图片的操作。 主要代码如下所示: import java.awt....

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