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使用scikit-learn解决文本多分类问题(附python演练)

在我们的商业世界中,存在着许多需要对文本进行分类的情况。例如,新闻报道通常按主题进行组织; 内容或产品通常需要按类别打上标签; 根据用户在线上谈论产品或品牌时的文字内容将用户分到不同的群组...... 但是,互联网上的绝大多数文本分类文章和教程都是二文本分类,如垃圾邮件过滤(垃圾邮件与正常邮件),情感分析(正面与负面)。在大多数情况下,我们的现实世界问题要复杂得多。因此,这就是我们今天要做的事情:将消费者在金融方面的投诉分为12个事先定义好的类别。数据可以从data.gov(https://catalog.data.gov/dataset/consumer-complaint-database)下载。 我们使用Python和Jupyter Notebook来开发我们的系统,并用到了Scikit-Learn中的机器学习组件。如果您想看到在PySpark(https://medium.com/@actsusanli/multi-class-text-classification-with-pyspark-7d78d022ed35)上的实现,请阅读下一篇文章。 一、问题描述我们的问题是是文本...

Java编程——jvm优化之 图解垃圾回收

多世纪,目前已经十分成熟了。因此本篇主要从这两个方面来了解: 1. 哪些对象需要被回收? 2. 如何回收? 一、谁要被回收 java虚拟机在执行java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同是数据区域,这些区域有各自各自的用途。主要包含以下几个部分组成: 1、程序计数器 程序计数器占用的内存空间我们可以忽略不计,它是每个线程所执行的字节码的行号指示器。 2、虚拟机栈 java的虚拟机栈是线程私有的,生命周期和线程相同。它描述的是方法执行的内存模型。同时用于存储局部变量、操作数栈、动态链接、方法出口等。 3、本地方法栈 本地方法栈,类似虚拟机栈,它调用的是是native方法。 4、堆 堆是jvm中管理内存中最大一块。它是被共享,存放对象实例。也被称为“gc堆”。垃圾回收的主要管理区域 5、方法区 方法区也是共享的内存区域。它主要存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器(jit)编译后的代码数据。 以上就是jvm在运行时期主要的内存组成,我们看到常见的内存使用不但存在于堆中,还会存在于其他区域,虽然堆的管理对程序的管理至关重要...

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

JDK

JDK

JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。