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8月2日云栖精选夜读 | 20小时攻克“疫苗溯源码”,在改变世界这事上有群程序猿很skr!

有群很skr的程序猿,用他们的小宇宙在疫苗的这片混沌里,点起一道亮光。 热点热议 20小时攻克“疫苗溯源码”,在改变世界这事上有群程序猿很skr! 作者:技术小能手 阿里云闵万里:“1%”证明了ET工业大脑的价值,平台走向全面开放 作者:阿里云头条 库克谈苹果 Q3:手机业务赞赞、服务收入稳稳,智能家居还以手机为重心 作者: 技术小能手 知识整理 【Java】几道让你拿offer的面试题 作者:java3y linux系统延时任务及定时任务 作者:幸运券发放 string和stringstream用法总结 作者:推荐码发放 Java中的自定义类和ArrayList<E>的使用案例 作者:优惠券发放优惠券发放 Kafka的基本概念和安装 作者:诸葛西门 美文回顾 阿里安全专家预警:非法APP疯狂敛财 须谨慎下载 作者:华蒙 机器翻译之探讨 作者:厉力文武 2018网站优化人员不同阶段在做哪些事 作者:seo教程分享 8月2日科技联播:Google将为中国推出过滤版搜索引擎?40万亿亿亿亿包黄油存在在银河系! 作者:柚子菌 东方明珠:上海滩传媒旗舰的华丽转身 作者:飞天战略营 ...

Java编程——服务器设计方案之应用限流

前言 在一个高并发系统中对流量的把控是非常重要的,当巨大的流量直接请求到我们的服务器上没多久就可能造成接口不可用,不处理的话甚至会造成整个应用不可用。 比如最近就有个这样的需求,我作为客户端要向kafka生产数据,而kafka的消费者则再源源不断的消费数据,并将消费的数据全部请求到web服务器,虽说做了负载(有4台web服务器)但业务数据的量也是巨大的,每秒钟可能有上万条数据产生。如果生产者直接生产数据的话极有可能把web服务器拖垮。 对此就必须要做限流处理,每秒钟生产一定限额的数据到kafka,这样就能极大程度的保证web的正常运转。 其实不管处理何种场景,本质都是降低流量保证应用的高可用。 常见算法 对于限流常见有两种算法: 漏桶算法 令牌桶算法 漏桶算法比较简单,就是将流量放入桶中,漏桶同时也按照一定的速率流出,如果流量过快的话就会溢出(漏桶并不会提高流出速率)。溢出的流量则直接丢弃。 如下图所示: 这种做法简单粗暴。 漏桶算法虽说简单,但却不能应对实际场景,比如突然暴增的流量。 这时就需要用到令牌桶算法: 令牌桶会以一个恒定的速率向固定容量...

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