《Java8实战》-读书笔记第一章（02）
从方法传递到Lambda
接着上次的Predicate，继续来了解一下，如果继续简化代码。
把方法作为值来传递虽然很有用，但是要是有很多类似与isHeavyApple和isGreenApple这种可能只用一两次的方法定义一堆确实有点烦人。为了解决这个问题，Java8它引入了一套新记法（匿名函数或Lambda），然你可以这样写：
List<Apple> isRedApples = filterApples(FilteringApples.apples, apple -> "red".equals(apple.getColor()));
或者是:
List<Apple> appleList = filterApples(FilteringApples.apples, apple -> apple.getWeight() < 120
&& "red".equals(apple.getColor()));
甚至，你都可以不需要使用filterApples这个方法了，直接使用Stream中的filter方法就可以解决了：
List<Apple> isGreenApple = apples.stream().filter(apple -> "green".equals(apple.getColor()))
.collect(Collectors.toList());
酷，看起来很不错。所以，你甚至都不需要为只用一次的方法写定义；这样的代码看起来更简洁、更清晰，因为你用不着去找自己到底传递了什么代码。
流
在刚刚筛选苹果的过程中，就有使用到Stream（流）其中的一个方法，这个Stream和InputStream、OutputStream是两个完全不同的东西。Stream它是Java8中的一个核心新特，它是一套新的用来处理集合的API，有很多类似与filter这样的方法而且使用起来非常的简单和简洁，可以简化大部分代码并且在并行的情况下利用多核CPU，能很有效的提升对集合处理的性能。
本章只是简单的介绍了一下流的使用方式，至于流的详细用法后面的章节会提到的。
现在，有一串字符串，需要进行筛选并且转为大写以进行排序，在Java8之前是我们是这么干的：
List<String> stringList = Arrays.asList("a1", "a2", "b1", "c1", "c2", "c4", "c3");
List<String> cList = new ArrayList<>();
for (String s : stringList) {
// 筛选出以c开头的字符串
if (s.startsWith("c")) {
// 将以c开头的字符串转为大写，添加到集合
cList.add(s.toUpperCase());
}
}
// 排序
Collections.sort(cList);
// 遍历打印
for (String s : cList) {
System.out.println(s);
}
这样的代码看起来很头疼，需要写这么长一段的代码，在Java8中可以使用Stream进行优化：
List<String> stringList = Arrays.asList("a1", "a2", "b1", "c1", "c2", "c4", "c3");
stringList.stream()
// 筛选出以c开头的字符串
.filter(s -> s.startsWith("c"))
// 将刚刚以c开头的字符串转为大写
.map(String::toUpperCase)
// 排序
.sorted()
// 循环遍历
.forEach(System.out::println);
太棒了，只需要短短的一行代码就可以完成！但是，使用Stream它也是有缺点的，它的性能不如foreach的效率高为了解决这个问题，Stream支持并。使用并行能极大的利用多核CPU的优势，例如说：这些代码原本只是用单核进行处理，现在有一台8核的CPU电脑，那么它的处理速度就会是单核的八倍。
我们来进行比较一下，生成一个0-100的数字并写入到文件中，循序流VS并行流谁的效率更高.
循序流:
long startTime = System.currentTimeMillis();
OutputStream out = new FileOutputStream(new File("D:/integer1.txt"));
IntStream.rangeClosed(0, 100)
.forEach(i -> {
try {
Thread.sleep(100L);
out.write(i);
} catch (IOException | InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("循序流：" + (endTime - startTime));
并行流：
long startTime = System.currentTimeMillis();
OutputStream out = new FileOutputStream(new File("D:/integer2.txt"));
IntStream.rangeClosed(0, 100)
.parallel().forEach(i -> {
try {
Thread.sleep(100L);
out.write(i);
} catch (IOException | InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("并行流：" + (endTime - startTime));
执行结果（I5-6200U的笔记本上执行结果）：
循序流：10251
并行流：2620
效率明显要比循序流快很多嘛！但是，并行流并不是万能的，如果把sleep去掉后并且数字加到100万，你会发现运行的时间比循序流还要长。
去掉sleep并且生成的数字是0-100万，所消耗的时间：
循序流：2775
并行流：3346
至于为什么有时候并行流效率比循序流还低，这个以后的文章会解释。
默认方法
默认方法是Java8中的一个新特性，它的出现使得接口的升级变得平滑了，因为子类不是必须再去显式的实现接口中的方法了。
例如：在Java8中，你可以直接调用List接口中的sort方法、它是用Java8 List接口中如下所示的默认方法实现的:
default void sort(Comparator<? super E> c) {
Object[] a = this.toArray();
Arrays.sort(a, (Comparator) c);
ListIterator<E> i = this.listIterator();
for (Object e : a) {
i.next();
i.set((E) e);
}
}
这意味着List的任何实体类都不需要显式的实现sort，而在以前的Java版本中，除非提供了sort的实现，否则这些实体类都无法编译通过。但是，默认方法也存在着一些问题，一个类可以实现多个接口，那么好几个接口多有同样的默认方法，那么这是否意味着Java中有了某种形式的多继承？如果是多继承，那么会不会出现像C++中菱形继承的问题？这些问题以后的文章中都会有解释和解决方案。
第一章总结：
- 了解了Java8中的一些核心新特性，例如：Lambda表达式、Stream、默认方法。
- 了解了Lambda表达式和Stream为代码带来的简洁性。
- 并行流带来的好处。
- Java8中的默认方法带来的好处。
代码案例：
chap1
