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[python skill]利用python计算T分布下的置信区间

上篇博文中的置信区间计算代码在使用过程中并不准确,本人没并没有搞清楚原因 - - 求大神解答: import numpy as np from scipy import stats X1=np.array([14.65,14.95,8.49,9.51,10.23,2.75]) Xmean=X1.mean() Xstd=X1.std(ddof=1) interval=stats.t.interval(0.95,len(X1-1),Xmean,Xstd) print("置信区间为:",interval) 在计算一个文献中出现的数据时出现了问题: ↑为python代码输出结果 ↑为R输出结果 ↑正确结果。 并没有找到其他现成的包里面的命令用于直接计算T分布下的置信区间,通过查阅资料找到自定义函数实现置信区间的计算: def ci_t (data,confidence=0.95): sample_mean = np.mean(data) sample_std = np.std(data,ddof=1) sample_size = len(data) alpha = 1 - confidence...

给妹子讲python-S01E05字符串的基本用法

python中一项很重要的工作就是文本处理,与之紧密相关的数据类型是字符串,从这一集开始,我们由浅入深介绍一系列关于字符串的内容。 【妹子说】之前刚刚介绍了容器,字符串应该可以看做是字符的容器吧? 可以这么理解,字符串就是由单个字符组成的有序序列,且不可修改。 类比前面提到的列表,如正向索引、反向索引、分片索引等基于偏移量的基本操作,字符串都是支持的。 下面列举一些与列表类似的操作,需要强调一点的是字符串的分片操作,分片就是从一整个字符串中分离提取出一部分内容(即子字符串),从而获取所需的部分数据,并且python返回的是包含所获取元素的新对象。 分片操作在实际使用时用处很多,比如:我们可以在命令行字符串中去分离感兴趣的参数列表。 s = 'abcdefg' print(s[0]) print(s[-2]) print(s[1:4]) pri

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