首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/628278

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

阅读阿里巴巴Java开发手册的持续感悟中。。。。。。

1.尽量少用if......else超过三层的if......else 尽量采用卫语句替代,就是if(condition){....... return; } 对于多层循环的优化多采用短路做法,就是直接空了怎么办,然后没空就是执行, 2.对于在集合中删除元素也是常见的那么怎么处理效率会更高呐, Iterator<String> iterator=list.iterator(); while(iterator.hasNext()){ String item = iterator.next(); if(删除元素的条件){ iterator.remove(); } } 3.我又了解到了,为什么有了数组还要有集合呐,是这样的,数组是顺序结构,集合里有顺序结构也有链式结构选择时好选择, 4.Arrays.asList()把数组转变为集合时,不能使用其修改集合相关的方法,它的add/remove/clear会抛出异常 因为asList的返回对象是一个Arrays内部类,并没有实现集合的修改方法,其体现的是适配器模式,只是转换接口后台的 数据仍是数组 如String[] str...

使用 **迭代器** 获取 Cifar 等常用数据集

Cifar、MNIST 等常用数据集的坑: 每次在一台新的机器上使用它们去训练模型都需要重新下载(国内网络往往都不给力,需要花费大量的时间,有时还下载不了); 即使下载到本地,然而不同的模型对它们的处理方式各不相同,我们又需要花费一些时间去了解如何读取数据。 为了解决上述的坑,我在Bunch 转换为 HDF5 文件:高效存储 Cifar 等数据集中将一些常用的数据集封装为 HDF5 文件。 下面的 X.h5c 可以参考Bunch 转换为 HDF5 文件:高效存储 Cifar 等数据集自己制作,也可以直接下载使用(链接:https://pan.baidu.com/s/1hsbMhv3MDlOES3UDDmOQiw 密码:qlb7)。 使用方法很简单: 访问数据集 # 载入所需要的包 import tables as tb import numpy as np xpath = 'E:/xdata/X.h5' # 文件所在路径 h5 = tb.open_file(xpath) 下面我们来看看此文件中有那些数据集: h5.root / (RootGroup) "Xinet's dataset"...

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

用户登录
用户注册