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1.尽量少用if......else超过三层的if......else 尽量采用卫语句替代,就是if(condition){....... return; } 对于多层循环的优化多采用短路做法,就是直接空了怎么办,然后没空就是执行, 2.对于在集合中删除元素也是常见的那么怎么处理效率会更高呐, Iterator<String> iterator=list.iterator(); while(iterator.hasNext()){ String item = iterator.next(); if(删除元素的条件){ iterator.remove(); } } 3.我又了解到了,为什么有了数组还要有集合呐,是这样的,数组是顺序结构,集合里有顺序结构也有链式结构选择时好选择, 4.Arrays.asList()把数组转变为集合时,不能使用其修改集合相关的方法,它的add/remove/clear会抛出异常 因为asList的返回对象是一个Arrays内部类,并没有实现集合的修改方法,其体现的是适配器模式,只是转换接口后台的 数据仍是数组 如String[] str...

使用 **迭代器** 获取 Cifar 等常用数据集

Cifar、MNIST 等常用数据集的坑: 每次在一台新的机器上使用它们去训练模型都需要重新下载(国内网络往往都不给力,需要花费大量的时间,有时还下载不了); 即使下载到本地,然而不同的模型对它们的处理方式各不相同,我们又需要花费一些时间去了解如何读取数据。 为了解决上述的坑,我在Bunch 转换为 HDF5 文件:高效存储 Cifar 等数据集中将一些常用的数据集封装为 HDF5 文件。 下面的 X.h5c 可以参考Bunch 转换为 HDF5 文件:高效存储 Cifar 等数据集自己制作,也可以直接下载使用(链接:https://pan.baidu.com/s/1hsbMhv3MDlOES3UDDmOQiw 密码:qlb7)。 使用方法很简单: 访问数据集 # 载入所需要的包 import tables as tb import numpy as np xpath = 'E:/xdata/X.h5' # 文件所在路径 h5 = tb.open_file(xpath) 下面我们来看看此文件中有那些数据集: h5.root / (RootGroup) "Xinet's dataset"...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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