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java程序员如何编写更好的单元测试?

在做单元测试时,代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标,甚至,用代码覆盖率来考核测试任务完成情况,比如,代码覆盖率必须达到80%或 90%。于是乎,测试人员费尽心思设计案例覆盖代码。用代码覆盖率来衡量,有利也有有弊。本文我们就代码覆盖率展开讨论,也欢迎同学们踊跃评论。首先,让我们先来了解一下所谓的“代码覆盖率”。我找来了所谓的定义: 代码覆盖率 = 代码的覆盖程度,一种度量方式。 上面简短精悍的文字非常准确的描述了代码覆盖率的含义。而代码覆盖程度的度量方式是有很多种的,这里介绍一下最常用的几种: 语句覆盖(StatementCoverage) 又称行覆盖(LineCoverage),段覆盖(SegmentCoverage),基本块覆盖(BasicBlockCoverage),这是最常用也是最常见的一种覆盖方式,就是度量被测代码中每个可执行语句是否被执行到了。这里说的是“可执行语句”,因此就不会包括像C++的头文件声明,代码注释,空行,等等。非常好理解,只统计能够执行的代码被执行了多少行。需要注意的是,单独一行的花括号{} 也常常被统计进去。语句覆盖常常被人指责为“最弱的覆盖”,它只...

python+pytest单元测试框架之使用Allure生成可视化的HTML图形测试报告

接着上篇文章《python+pytest单元测试框架之生成各种格式测试报告》我们继续学习,从上篇文章中可以看到通过pytest可以生成多钟不同格式类型的测试报告。但是有一点,Fell这测试报告太单调、单一,不能直接看出报告运行结果,不利于我们自己分析问题。为此,接下来要学习的就是通过Allure来生成可视化的HTML图形测试报告,方便我们分析和查看report结果 一、准备好测试用例脚本文件,本人的测试用例在pycharm中的列表如下 测试用例目录 二、安装pytest-allure-adaptor插件 执行如下指令:pip install pytest-allure-adaptor 安装插件 三、生成报告report 执行如下指令:pytest -s -q --alluredir report 或者 pytest -s -q --alluredir [path_to_report_dir] 这时候你就会发现用例执行完成之后会在当前目录下生成了一个report文件 生成报告report 3-1 生成报告 3-2 在pycharm中打开report文件,可以看到一堆乱七八糟的类似...

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