Python之父Guido宣布退出核心决策层
昨天,Python 之父 Guido van Rossum 在 Python 邮件组里发邮称,他将退出 Python 核心决策层,而转居幕后。
他在邮件中写道,“我不想再为 PEP(Python 改进提案)[ PEP 572 ] 如此劳心劳力了,尽管我在进行着如此艰难的战斗,却发现仍然有很多人不满意我所做出的决定。”
过去一段时间,Guido一直在为PEP572的通过而努力,然而此过程并不顺利,出现了大量的反对声音,Guido对此也是精疲力竭。Guido表示不会任命继任者,Python 的未来从此将由 Python 的核心开发者来决定。他目前只担心两个问题:1、PEP如何决定,2、如何引入新的核心开发者。并提醒现在的核心开发者,CoC(Python社区行为准则)仍然存在。
如同大多数的编程语言之父一般,Guido van Rossum 也有着辉煌的履历。
Guido van Rossum,生于荷兰哈勒姆,计算机程序员,为Python程序设计语言的最初设计者及主要架构师。在Python社区,吉多·范罗苏姆被人们认为是“仁慈的独裁者”(BDFL),意思是他仍然关注Python的开发进程,并在必要的时刻做出决定。
吉多·范罗苏姆在荷兰出生、成长,1982年在阿姆斯特丹大学获得数学和计算机科学硕士学位。后来他在多个研究机构工作,包括在荷兰阿姆斯特丹的国家数学和计算机科学研究学会(CWI),在马里兰州Gaithersburg的国家标准及技术研究所(NIST),和维珍尼亚州Reston的国家创新研究公司(CNRI)。 2002年,在比利时布鲁塞尔举办的自由及开源软件开发者欧洲会议上,吉多·范罗苏姆获得了由自由软件基金会颁发的2001年自由软件进步奖。2003年五月,吉多获得了荷兰UNIX用户小组奖。2006年,他被美国计算机协会(ACM)认定为著名工程师。 2005年12月,吉多·范罗苏姆加入Google。他用Python语言为Google写了面向网页的代码浏览工具Mondrian,之后又开发了Rietveld。在那里他把一半的时间用来维护Python的开发。2012年12月7日,Dropbox宣布吉多·范罗苏姆加入Dropbox公司。
在他的职业生涯中,成就最高的就是创造了 Python。但是已经为此付出半生努力的他,现在还是选择了离任。
当然,Guido van Rossum 也不是第一位“功成身退”的编程语言之父。
James Gosling 发明了 Java,并被称为 Java 之父。在早些时候,Java 是由 SUN 微系统公司开发与提供技术支持,在 2010 年 1 月 SUN 被甲骨文公司收购后,现在的技术更新和维护都是交由甲骨文公司来完成的。还有PHP,无论你有多么讨厌 PHP,你都不能忽略这样一个事实:有一半的互联网都运行着这样一种神奇的互联网语言。PHP 最初是由 Rasmus Lerdorf 在 1995 年创造的,其现在最主要的实施都是由 PHP 团队完成。

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这个界面好酷炫,麻麻我也要当程序媛!(Python+Sublime Text环境配置)
之前学python爬虫,每次都在sublime里写好程序,在cmd里用命令行输入命令打开。 碰巧我这个人很喜欢多弄几个文件夹,把文件分门别类放好。于是乎,每次cd命令都写个老半天,累得要死。用户体验极差。 学了秦老师的数据分析课以后,开始用anaconda。Anaconda亲切的用户体验让我不禁也开始同意:python大法好! 不过,和sublime比起来,anaconda白色的界面还是略显土气了,一点都没有sublime黑底彩字的高逼格↓ 这种酷炫的,牛逼哄哄的界面,才像程序媛嘛!! 一颗渴望装逼的心,驱动我寻找配置python+sublime环境的方法。 为了不让以后年迈的我忘记(毕竟年纪大了,记忆力真的差到不行),同时也想让更多渴望优(zhuang)雅(bi)地写代码的童鞋们学会sublime,所以想写个博文记录一下。 1、安装程序 首先当
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送你10本机器学习和数据科学必读书
1.Python Data Science Handbook 链接:https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook作者:Jake VanderPlas 这本书介绍了在Python中处理数据所需要的基本而重要的库,包括IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn和其他相关的包。该书假定读者对Python语言有一定的了解。如果你需要快速入门Python这门语言,可以查看免费的配套项目: A Whirlwind Tour of Python:https://github.com/jakevdp/WhirlwindTourOfPython 它会帮助研究员和科学家快速入门Python。 2.Neural Networks and Deep Learn
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