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这个界面好酷炫,麻麻我也要当程序媛!(Python+Sublime Text环境配置)

之前学python爬虫,每次都在sublime里写好程序,在cmd里用命令行输入命令打开。 碰巧我这个人很喜欢多弄几个文件夹,把文件分门别类放好。于是乎,每次cd命令都写个老半天,累得要死。用户体验极差。 学了秦老师的数据分析课以后,开始用anaconda。Anaconda亲切的用户体验让我不禁也开始同意:python大法好! 不过,和sublime比起来,anaconda白色的界面还是略显土气了,一点都没有sublime黑底彩字的高逼格↓ 这种酷炫的,牛逼哄哄的界面,才像程序媛嘛!! 一颗渴望装逼的心,驱动我寻找配置python+sublime环境的方法。 为了不让以后年迈的我忘记(毕竟年纪大了,记忆力真的差到不行),同时也想让更多渴望优(zhuang)雅(bi)地写代码的童鞋们学会sublime,所以想写个博文记录一下。 1、安装程序 首先当

送你10本机器学习和数据科学必读书

1.Python Data Science Handbook 链接:https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook作者:Jake VanderPlas 这本书介绍了在Python中处理数据所需要的基本而重要的库,包括IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn和其他相关的包。该书假定读者对Python语言有一定的了解。如果你需要快速入门Python这门语言,可以查看免费的配套项目: A Whirlwind Tour of Python:https://github.com/jakevdp/WhirlwindTourOfPython 它会帮助研究员和科学家快速入门Python。 2.Neural Networks and Deep Learn

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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