指导思想：正则表达式只是一个工具，学会其中一种使用方法即可

1. ()和re.findall结合使用

({}{})中第一个大括号替换为.则表示匹配所有字符，替换为[]则表示匹配中括号内限定的字符；
第二个大括号替换为*则表示匹配长度为>=0,替换为+则表示匹配长度为>=1,替换为空则表示匹配长度为1
(.*)表示匹配任意长度的所有字符
([0-9]*)表示匹配任意长度的数字
([0-9,a-z])表示匹配长度为1的数字和小写字母
re.findall函数需要传入2个参数，第1个参数是正则表达式，第2个参数是要进行搜索的源字符串。
re.findall函数返回结果的数据类型为列表，列表中的第1个元素的数据类型为元祖。

示例代码如下：

import re

if __name__ == "__main__":
    sourceStr = "11房5厅8卫"
    sourceStr2 = "a房b厅3卫"
    pattern_all = "(.*)房(.*)厅(.*)卫"
    pattern_number = "([0-9]*)房([0-9]*)厅([0-9]*)卫"
    pattern_numberAndLetter = "([0-9,a-z])房([0-9,a-z])厅([0-9,a-z])卫"
    print("正则表达式找出中间的字符：")
    result = re.findall(pattern_all, sourceStr)
    print(result,type(result),type(result[0]))
    print(re.findall(pattern_all,sourceStr2))
    print("正则表达式找出中间的数字")
    print(re.findall(pattern_number,sourceStr))
    print(re.findall(pattern_number,sourceStr2))
    print("正则表达式找出中间的数字和字母")
    print(re.findall(pattern_numberAndLetter, sourceStr))
    print(re.findall(pattern_numberAndLetter, sourceStr2))

上面一段代码的运行结果如下:

正则表达式找出中间的字符：
[('11', '5', '8')] <class 'list'> <class 'tuple'>
[('a', 'b', '3')]
正则表达式找出中间的数字
[('11', '5', '8')]
[]
正则表达式找出中间的数字和字母
[('1', '5', '8')]
[('a', 'b', '3')]

2. 正则表达式中的元字符

\s 用于匹配单个空格符，包括tab键和换行符； 
\S 用于匹配除单个空格符之外的所有字符； 
\d 用于匹配从0到9的数字； 
\w 用于匹配字母，数字或下划线字符； 
\W 用于匹配所有与\w不匹配的字符； 
.  用于匹配除换行符之外的所有字符。
例如上一节中的([0-9]*)与([\d]*)作用相同

3. ()和re.search结合使用

re.search函数需要传入2个参数，第1个参数是正则表达式，第2个参数是要进行搜索的源字符串。
re.search函数返回结果的数据类型是sre.SRE_Match对象，span=(3,9)是匹配结果的索引，从索引3开始，不包括索引9。
把re.search函数返回结果赋值给result，通过result.group函数获取匹配结果，result.group函数需要传入1个参数，参数的数据类型为无符号整型，参数为0时，为正则表达式匹配到的长句内容；参数为1时，为正则表达式匹配到的第1个小括号中的内容；参数为2时，为正则表达式匹配到的第2个小括号中的内容，依此类推。
示例代码如下：

import re

if __name__ == "__main__":
    sourceStr = "户型：3室2厅2卫"
    pattern_all = "([\d]*)室(.)厅(.)卫"
    result = re.search(pattern_all,sourceStr)
    print(result)
    print(result.group(0))
    print(result.group(1))
    print(result.group(2))
    print(result.group(3))

上面一段代码的运行结果如下：

<_sre.SRE_Match object; span=(3, 9), match='3室2厅2卫'>
3室2厅2卫
3
2
2

4 re.match的使用

re,match在实际应用中很少，不建议使用。
re.match能够匹配的前提是必须字符串索引0的位置能够匹配到。

import re
if __name__ == "__main__":
    re1 = "hel."
    re2 = ".el"
    re3 = ".hel"
    re4 = "el"
    sourceStr = "hello"
    print(re.match(re1,sourceStr))
    print(re.match(re2,sourceStr))
    print(re.match(re3,sourceStr))
    print(re.match(re3,sourceStr))

上面一段代码的运行结果如下：

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='hell'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='hel'>
None
None