分不清谭卓和郝蕾？各来200张照片，让深度学习帮我们识别吧。
问题
《如何用Python和深度神经网络识别图像？》一文中，我给你展示了如何用深度学习，教电脑区分机器人瓦力和哆啦a梦。
很快就有用户在后台留言，问：
老师，我想自己训练一个图片分类器，到哪里去批量下载带标注的训练图像呢？
说说我写教程的时候，是如何找图片的吧。
最大的图片库，当然就是 Google 了。
在 Google 图像栏目下，键入"Walle"。
怎么样？搜索结果很符合需求吧。
你不但找到了一批高质量图片，而且它们的标注， Google 都帮你打好了。
下面一步，自然就是把这些图片下载下来了。
我让学生实际动手做，每个人找两个与别人不同的图像集合，尝试根据教程做深度学习分类。
我提供给他们的方案（几款不同的 Chrome 浏览器插件），效果都不好。
有的才下了几张，就停工，甚至把浏览器整崩溃了。
有的下载图片，都是重复的。
学生告诉我，经验证，最简单有效的方法，是一张张手动点击下载……
这显然不是正经办法。
痛点
渴望从 Google 图片库高效批量获得优质带标注图像，不会是个案。
这个大众痛点，真的没有人尝试解决吗？
今天，一个偶然的机会，我发现了一个特别棒的 Github 项目，叫做 google-images-download。
Github repo 链接在这里。
项目发布至今，只有短短5个月的时间，星标数量居然已经上了2000，看来确实非常受欢迎。
google-images-download 是个 Python 脚本。
使用它，你可以一条命令，就完成 Google 图片搜索和批量下载功能。
而且，这工具还跨平台运行，Linux, Windows 和 macOS 都支持。
简直是懒人福音。
安装
google-images-download 安装很简单。
以 macOS 为例，只需要在终端下，执行以下命令：
pip install google_images_download
安装就算完成了。
当然，这需要你系统里已经安装了 Python 环境。
如果你还没有安装，或者对终端操作命令不太熟悉，可以参考我的《如何安装Python运行环境Anaconda？（视频教程）》一文，学习如何下载安装 Anaconda ，和进行终端命令行操作。
尝试
进入下载目录：
cd ~/Downloads
我们尝试下载一些图片。
《我不是药神》里面有个叫谭卓的女演员，演的不错。可是我一开始，把她当成郝蕾了。
咱们尝试下载一些谭卓的图片吧。
终端里面执行：
googleimagesdownload -k "谭卓" -l 20
解释一下，这里的 -k 指的是 "keyword"，也就是“关键词”，后面用双引号括起来要查找的关键词。
你可以看出，使用中文关键词，也没问题。
后面的 -l ，指的是"limit"，也就是图片数量限定，你需要指定自己要下载多少张图像。
本例中，我们要20张。
下面是执行过程：
执行完毕。
可以看到，下载过程中，发生了一个错误。
但程序依然锲而不舍，帮我们把下载流程运行完毕。
我们看看结果。
下载的图片都存放在 ~/Downloads/downloads/谭卓 下面，google-images-download 非常贴心地，为我们建立子目录。
我们在 Finder 里打开看看：
看了半天，有的照片，还是跟郝蕾分不大清楚。
为了彻底分清两位女演员，我们再下载 200 张郝蕾的照片吧。
仿照刚才的命令，我们执行：
googleimagesdownload -k "郝蕾" -l 200
然后……就报错了：
解决
遇到问题，不要慌。
你得认真看看错误提示。
注意其中出现了一个关键词：chromedriver。
这是个什么东西呢？
我们回到 google-images-download 的 github 页面，以 chromedriver 为关键词进行检索。
你会立即找到如下结果：
原来如果你要的图片数量超过100张，那么程序就必须调用 Selenium 和 chromedriver 才行。
Selenium 在你安装 google-images-download 的时候，已经自动安装好了。
你只需要下载 chromedriver ，并且指定路径。
下载链接在这里。
请根据你的操作系统类型，选择合适的版本：
我选的是 macOS 版本。
下载后，压缩包里面只有一个文件，把它解压，放在 ~/Downloads 目录下。
然后，执行：
googleimagesdownload -k "郝蕾" -l 200 --chromedriver="./chromedriver"
这里 --chromedriver 参数，用来告诉 google-images-download ，解压后 chromedriver 所在路径。
这回机器勤勤恳恳，帮我们下载郝蕾的照片了。
200张图片，需要下载一会儿。请耐心等待。
下完了。
中间也有一些报错，部分图片没有正确下载。
好在，这对总体结果没有太大影响。
为了保险起见，建议你设置下载数量时，多设置一些。
给自己留出安全边际嘛。
咱们打开下载后的目录 ~/Downloads/downloads/郝蕾 看看：
这回，你能分清楚她俩不？
作业
给你留个作业。
你已经学会如何一行命令，下载谭卓和郝蕾的照片。
能否活学活用咱们之前介绍的卷积神经网络知识，用 TuriCreate （或者 Tensorflow） ，建立模型识别两个人的照片？
完成作业后，欢迎把你的测试准确率结果告诉我。
当然，如果你能举一反三，利用咱们今天介绍的脚本，下载其他图像集合，并且进行深度学习训练，就更好了。
也欢迎把结果反馈给我哦。
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如果你对数据科学感兴趣，不妨阅读我的系列教程索引贴《如何高效入门数据科学？》，里面还有更多的有趣问题及解法。
