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LRU缓存淘汰算法分析与实现

概述 记录一下LRU缓存淘汰算法的实现。 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)缓存算法根据数据最近被访问的情况来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”。 介绍 下图中,介绍了一个缓存空间为5的缓存队列,当访问数据的顺序是:1,2,3,4,5,6,7,6,4,0时空间中数据的变化过程。可以发现: 当缓存空间未满时,数据一直往新的空间写; 当缓存满,并且缓存中没有需要访问的数据时,最先进入缓存的数据被淘汰掉; 当缓存满,并且缓存中有需要访问的数据时,做了一个数据交换,把访问的数据拿出来,其余数据往下压,最后把访问的数据放到顶部在这里,可能有疑问,就是把“数据交换”于“数据完全新增和删除”有什么区别呢?答案是性能,前者是移动指针,后者是更新整个内存空间,后者所花费的系统开销远比前者大得多。 实现 看了算法的介绍,我们想到的数据结构就是链表了。 双向链表的数据结构 /** * 双向链表数据结构 */ private class NodePair{ NodePair frontNode; NodePair postNode;...

C#语法——await与async的正确打开方式

C#5.0推出了新语法,await与async,但相信大家还是很少使用它们。关于await与async有很多文章讲解,但有没有这样一种感觉,你看完后,总感觉这东西很不错,但用的时候,总是想不起来,或者不知道该怎么用。 为什么呢?我觉得大家的await与async的打开方式不正确。 正确的打开方式 首先看下使用约束。 1、await 只能在标记了async的函数内使用。 2、await 等待的函数必须标记async。 有没有感觉这是个循环?没错,这就是个循环。这也就是为什么大家不怎么用他们的原因。这个循环很讨厌,那么怎么破除这个循环呢? 【很简单,await等待的是线程,不是函数。】 不理解吗?没关系,接着看下去。 下面从头来讲解,首先看这么一组对比 public static int NoAsyncTest() { return 1; } public static async Task<int> AsyncTest() {   return 1; } async Task<int>等于int 这意味着我们在正常调用这两个函数时,他们是等效的。那么用async...

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