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solidity中一个很常见的字符串数组string array问题

我遇到了一个很常见的字符串数组string array问题,不能很好地解决。 问题是这样我必须把任意长度的字符串传递给一个solidity智能合约。 我觉得这样就可以: function setStrings(string [] row) 但实际上不太对。 这里有一个solidity的限制,原因是String字符串基本上是任意长度的byte array字节数组(即byte[]),因此String []是二维字节数组(即byte[][])。根据solidity的说法,二维数组作为参数还不支持。 智能合约的函数可以接受二维数组吗? 这还没有实现外部调用和动态数组——只能使用一维的动态数组。 解决这个问题的一个办法是,如果你知道所有的字符串的最大长度(在大多数情况下都有可能),那么可以这样: function setStrings(byte[MAX_LENGTH][] row) {...} 也可以尝试将数组元素转换为字节字符串,然后将该字节串反序列化为函数内的数组。这样做比较昂贵的,如果你没有选择的话。 原文:http://cw.hubwiz.com/card/c/ethereum-FAQ/...

【小思考】Python的float转换精度损失所想到的

首先,为啥会要讨论这个问题。 我得为昨天拖了小组后腿深表歉意。其实程序逻辑很快就理通了的,但自己总是会因为各种各样的小问题束缚手脚,看接下来这个图片: 稍微有数据敏感性的同学就能看出,中间这么一大堆又是0000又是999还是这么多位的小数,一看就是异常数据。这块数据的产生,源于代码里对两个字符串做了float转换并相减,导致出现了这种数据异常的错误。那么问题来了,1.这种异常是如何产生的?2.有哪些方法可以解决这种问题呢?3.编程中间还有哪些与这个问题相关的注意事项呢? 第一部分:这种异常是如何产生的呢? 我们先来看演示: 看来,直接输出float型数据,以及对字符串进行的float转换,本身并没有什么问题,那么为什么浮点数相减就会出现这个可恶的小尾巴呢?我们有必要从计算机本身数字加减的机制进行探究。有学习过《计算机组成原理》等基本课程、哪怕只是简单了解计算机内部运行机制的同学都明白,计算机内部的加减乘除都是要把数字转化成为二进制实现的。那么,我们此处的浮点数,也要转换为二进制,才能进行计算。Python内浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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