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【译Py】2018年,这5个数据科学项目能帮你找到工作

标签:数据预处理、数据科学、数据可视化、招聘、Jupyter、机器学习 原文作者:John Sullivan,数据科学博客DataOptimal的创始人,可以通过 @DataOptimal在Twitter上与他联系。 原文地址:5 Data Science Projects That Will Get You Hired in 2018 天善智能   看了不少天善智能[1]的视频课,读了一堆数据科学的书,下一步你打算怎么办?   找个数据科学的工作不容易,不过我有个好主意能帮你找工作,这就是打造你自己的作品集,利用作品集展示你学到的技能,让未来的老板知道你有多大本事。   你可以把这5个数据科学项目放到作品集里,以此说明自己的能力: 数据清洗   数据科学家往往要耗费高达80%的时间来清理新项目的数据,这是数据科学团队最大的痛点。如果能告诉他们你拥有丰富的数据清理经验,你的价值马上就能体现出来了。现在,找一些需要清理的数据集,创建一个数据清洗项目,开始数据清理吧。 Data Cleaning   用Python的话,Pandas绝对是首选,如果用的是R,可以使用dplyr这个包。记得要...

Spring Boot入门(12)实现页面访问量统计功能

  在日常的网站使用中,经常会碰到页面的访问量(或者访问者人数)统计。那么,在Spring Boot中该如何实现这个功能呢?   我们的想法是比较简单的,那就是将访问量储存在某个地方,要用的时候取出来即可,储存的位置可选择数据库或者其他文件。本例所使用的例子为txt文件,我们将访问量数据记录在D盘的count.txt文件中。   下面直接开始本次的项目。整个项目的完整结构如下: 我们只需要修改划红线的三个文件,其中build.gradle的代码如下: buildscript { ext { springBootVersion = '2.0.3.RELEASE' } repositories { mavenCentral() } dependencies { classpath("org.springframework.boot:spring-boot-gradle-plugin:${springBootVersion}") } } apply plugin: 'java' apply plugin: 'eclipse' apply plugin: 'org.springframewor...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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