【最佳实践】如何通过OSS的Bucket Policy设置访问授权？-低调大师

【最佳实践】如何通过OSS的Bucket Policy设置访问授权？

2018-07-02 718 89

如何让1个外部用户访问某个OSS资源？

某大型企业A使用OSS作为后端资源存储平台，当该企业期望将内部数据分享给下游合作伙伴B，那么基于阿里云OSS平台，有多少种方式呢？

方式1：基于Bucket 以及Object ACL:
Bucket 所有者将需要分享的文件ACL设置为“Public”模式，那么外部用户可以直接访问该文件的URL，而不需要通过身份认证以及鉴权操作。

图1：配置对象的ACL

方式2：使用签名URL方式：
Bucket所有者设置待分享文件的签名url信息，外部用户接收到该url后，在指定的时间内访问该文件；

图2：设置对象的签名URL

方式3：使用RAM policy方式：
若下游合作伙伴也是阿里云用户，那么可以基于sts（Security Token Service）方式进行授权访问，企业A管理员创建角色Role A，并且

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2018-07-03 00:00:00

python ThreadPoolExecutor线程池使用

python有好几种实现线程池的方式，注意选择一下，哪种是自己需要的。最近用上ThreadPoolExecutor，用来代替celery的方式。主要是用在celery上的时间太少，没有吃透，还有，我们的应用没有复杂到那地步，多开几个服务器，也可以实现线程池的扩展。 ThreadPoolExecutor主要有submit和map方式。 map就够用我们的场景了。使用ThreadPoolExecutor时，需要注意的是map函数的参数是如何构造的。（就是将cmd_run后面的参数，构造为有相同于进程池数量的参数列表！！！）【就是参数个人为cmd_run要求的个数，但列表内的长度为进程池数量，利用率刚好】 data为每个函数的返回值。注意，进程的退出，不到山穷水尽，不要用os.exit()这样的函数， python可能无法正常完成数据操作及资源回收。最好是利用函数的返回值自然退出线程，高端些~ from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor executor = ThreadPoolExecutor(max_work...

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2018-07-03 00:00:00

关于Python pandas模块输出每行中间省略号问题

关于Python数据分析中pandas模块在输出的时候，每行的中间会有省略号出现，和行与行中间的省略号....问题，其他的站点（百度）中的大部分都是瞎写，根本就是复制黏贴以前的版本，你要想知道其他问题答案就得去读官方文档吧。 1 #!/usr/bin/python 2 # -*- coding: UTF-8 -*- 3 import numpy as np 4 import pandas as pd 5 import MySQLdb 6 7 df = pd.read_csv('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\aaa.csv',encoding='gb2312') 这是我本地测试用的，先看一下效果。这里看到每一行中间都会出现一个“...”省略号，这是因为模块对于每一行的显示限制，以内存最小形式来显示，所以会以省略号代替其中间的内容。如果数据行很多的话，对于pandas模块是自动默认只显示100行数据，如果超100行，例如120行，则中间的20行会被“ ... ”替代！先处理pandas 读取数据后在行中间省略部分的处理： 1 df = pd....

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