conda 创建环境

conda 可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与 pip 的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的 python 并可以快速切换。 conda 的设计理念——conda 将几乎所有的工具、第三方包都当做 package 对待，甚至包括 python 和 conda 自身；Anaconda 则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的 python、众多 packages、科学计算工具等等。

1. 首先在所在系统中安装 Anaconda。可以打开命令行输入 conda -V 检验是否安装以及当前 conda 的版本。
2. conda常用的命令。
   • conda list 查看安装了哪些包。
   • conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
   • conda update conda 检查更新当前 conda
3. 创建 Python 虚拟环境。
   使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等） anaconda 命令创建 python 版本为 X.X、名字为 your_env_name 的虚拟环境。your_env_name 文件可以在 Anaconda 安装目录 envs 文件下找到。

# 指定 python 版本为3.6.5，注意至少需要指定 python 版本或者要安装的包 # 如果不指定 python 版本，自动安装最新 python 版本 conda create -n env_name python=3.6.5 # 同时安装必要的包 conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7 # 克隆创建了一个和原系统一样的 python 环境，命名为 nb conda create -n nb --clone root

1. 使用激活(或切换不同 python 版本)的虚拟环境。
   • 打开命令行输入 python --version 可以检查当前 python 的版本。
   • 使用如下命令即可激活你的虚拟环境(即将 python 的版本改变)。
     • Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称)
     • Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)
       这时再使用 python --version 可以检查当前 python 版本是否为想要的。
2. 对虚拟环境中安装额外的包。
   • 使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装 package 到 your_env_name 中
3. 关闭环境
   • Linux: source deactivate
   • Windows: deactivate
4. 移除虚拟环境
   • 移除某个环境中的包
     conda remove --name $ENVIRONMENT_NAME $PACKAGE_NAME
   • 移除某个虚拟环境
     conda remove -n yourenvname --all

virtualenv 创建虚拟环境

安装virtualenv

pip install virtualenv

创建虚拟环境

mkdir myproject cd myproject virtualenv venv

创建了一个名为 myproject 的文件夹，然后这里边创建虚拟环境 venv。

• 在创建 virtualenv 时增加 --no-site-packages 选项的 virtualenv 就不会读取系统包，如下：
  virtualenv nowamagic_venv --no-site-packages
• --distribute选项使 virtualenv 使用新的基于发行版的包管理系统而不是 setuptools 获得的包。 你现在需要知道的就是 --distribute 选项会自动在新的虚拟环境中安装 pip ，这样就不需要手动安装了。 当你成为一个更有经验的Python开发者，你就会明白其中细节。
  virtualenv --distribute nowamagic_venv

激活虚拟环境

• Linux:.~/.venv/bin/activate 或者 source$ENV_BASE_DIR/$ENVIRONMENT_NAME/bin/activate
• Windows: venv\scripts\activate

退出环境

deactivate