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python 特征选择①

移除低方差的特征(Removing features with low variance) VarianceThreshold 是特征选择中的一项基本方法。它会移除所有方差不满足阈值的特征。默认设置下,它将移除所有方差为0的特征,即那些在所有样本中数值完全相同的特征。 假设我们有一个带有布尔特征的数据集,我们要移除那些超过80%的数据都为1或0的特征。布尔特征是伯努利随机变量,该类变量的方差为: 我们可以使用阈值 .8 * (1 - .8): >>> from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold >>> X = [[0, 0, 1], [0, 1, 0], [1, 0, 0], [0, 1, 1], [0, 1, 0], [0, 1, 1]] >>> sel = VarianceThreshold(threshold=(.8 * (1 - .8))) >>> sel.fit_transform(X) array([[0, 1], [1, 0], [0...

Java中死锁的定位与修复

死锁应该可以说是并发编程中比较常见的一种情况,可以说如果程序产生了死锁那将会对程序带来致命的影响;所以排查定位、修复死锁至关重要; 我们都知道死锁是由于多个对象或多个线程之间相互需要对方锁持有的锁而又没有释放对方所持有的锁,导致双方都永久处于阻塞状态; 如上图所示,线程1持有对象1的锁、线程2持有对象2的锁,持此线程1又想去获取对象2对象锁、线程2想获取对象1对象锁,此时由于双方都没有获取到想要的锁,任务没完成所以也没释放锁,导致一直僵持呢,于是阻塞、产生死锁; 死锁检测 需要检测死锁肯定要先有死锁出现,下面的demo模拟了一个死锁的产生; public class DeadlockDemo extends Thread { private BaseObj first; private BaseObj second; public DeadlockDemo(String name, BaseObj first, BaseObj second) { super(name); this.first = first; this.second = second; } public void r...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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