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ESP-8266 MQTT例程----四博智联

1.使用一个深圳四博智联科技有限公司的NODEMCU开发板。 3、下载MQTT的SDK压缩包,请查看附件。 4、用官方提供的Eclipse打开MQTT的sdk开发包。 5、打开include文件夹中的mqtt_config.h。可以看到如下设置信息。可以根据自己的网络和服务器进行设置。 6、设置完成后选择,点击mqtt文件鼠标右击点击Bulid project。 7、等待编译完成,查看Console。查看编译文件和编译的烧录地址。 8、打开乐鑫的烧录工具。 http://bbs.doit.am/forum.php?mod ... 196&highlight=tools 如下图:进行设置。烧录文件在mqtt工程文件中的bin文件夹下面。 9、测试,打开串口调试助手。 测如下: 注意:SDK里的服务器已经停用。 MQTTsdk下载:http://bbs.doit.am/forum.php?mod ... 1&extra=#pid513

10大热门人工智能开源工具(框架)

下面是我们今天要讲的10个热门的人工智能开源工具/框架。 1.TensorFlow TensorFlow™是一个开源软件库,最初由Google Brain Team的研究人员和工程师开发。TensorFlow使用数据流图进行数值计算。图中的节点表示数学运算,边表示它们之间通信的多维数据数组(张量)。其架构灵活,你可以使用单个API将计算部署到桌面、服务器或移动设备中的一个或多个CPU或GPU。 TensorFlow提供了多种API。最低级别的API——TensorFlow Core——提供了完整的编程控制。高级API则建立在TensorFlow Core的顶部。这些更高级别的API通常比TensorFlow Core更容易学习和使用。此外,更高级别的API使得重复性的任务在不同的用户之间变得更容易、更一致。一个高级API就像tf.estimator,可以帮助您管理数据集、评估器、训练和推理。 TensorFlow中的数据中心单位是张量。一个张量由一组形成任意数量维数组的原始值组成。张量的阶就是它的维数。 一些使用Tensorflow的Google应用有: 1.RankBrain:在w...

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