手把手 | 用Python语言模型和LSTM做一个Drake饶舌歌词生成器

未来AI的主要应用是在建立能够学习数据然后生成原创内容的网络。这个想法已经充分应用于在自然语言处理（NLP）领域，这也是AI社区能够搭建出所谓语言模型的原因：语言模型的前提是学习句子在文章段落中的组成结构，从而生成新的内容。

在这篇文章中，我想尝试生成与很受欢迎的加拿大说唱歌手Drake(a.k.a. #6god)风格类似的说唱歌词，这肯定是件很有趣的事儿。

另外，我还想分享一下常规的机器学习项目渠道，因为我发现很多同学想做一些小项目，但不知道该从何处入手。

获取数据

首先，我们开始搜集Drake的曲库，为了节省时间我直接写了个爬虫，从网页metrolyrics.com抓取歌词。

import urllib.request as urllib2

from bs4 import BeautifulSoup


import pandas a