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手把手教你用Prophet快速进行时间序列预测(附Prophet和R代码)

简介 对于任何业务而言,基于时间进行分析都是至关重要的。库存量应该保持在多少?你希望商店的客流量是多少?多少人会乘坐飞机旅游?类似这样待解决的问题都是重要的时间序列问题。 这就是时间序列预测被看作数据科学家必备技能的原因。从预测天气到预测产品的销售情况,时间序列是数据科学体系的一部分,并且是成为一个数据科学家必须要补充的技能。 如果你是菜鸟,时间序列为你提供了一个很好的途径去实践项目。你可以非常轻易地应用时间序列,它会带领你进入更大的机器学习世界。 Prophet是Facebook发布的基于可分解(趋势+季节+节假日)模型的开源库。它让我们可以用简单直观的参数进行高精度的时间序列预测,并且支持自定义季节和节假日的影响。 本文中,我们将介绍Prophet如何产生快速可靠的预测,并通过Python进行演示。最终结果将会让你大吃一惊! 本文目录 1.

高手如何做数据分析?这11招是你应该具备的技能

菜鸟独白 用Python来玩转数据分析实在是太爽了,因为有强大的Pandas来处理数据非常方便,我个人对数据分析情有独钟,探索数据的秘密非常好玩!前段时间写过一篇小白学数据分析入门招式,但是进阶的部分上次没有来得及整理,今天分享给大家。 我们依然用比较有名的泰坦尼克数据集来做示例,通过对这个数据集的处理,来快速上手数据分析的常见招式和基本手法,让初学者可以快速上手数据分析! 要点: 数据的字符处理 数据的过滤 数据的分组 数据的透视表 1.数据集的字符处理 第一招:对列的处理 我们看一下这个数据集里面的列都是英文的,不是很爽,我们把列的名字变成中文,这样看的舒服。 df.rename(columns={'Survived':'是否获救', 'Name':'姓名', 'Pclass':'船舱等级','Sex':'性别', 'Age':'年龄','SibSp':'兄弟姐妹数', 'Parch':'父母小孩数','Ticket':'船票', 'Fare':'船票费'}) 这样处理完之后看一下是不是舒服很多: 第二招:对数据集里面的特定字符串进行替换 我们把性别里面的male替换为男,fema...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。

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