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用Python进行机器学习(附代码、学习资源)

使用Python库、流水线功能以及正则化方法对非线性数据进行建模。 在数据科学和分析领域中,对非线性数据进行建模是一项常规任务。但找到一个结果随自变量线性变化的自然过程很不容易。因此,需要有一种简便并且稳健的方法来快速将测量数据集与一组变量进行拟合。我们假定测量数据可能包含了一种复杂的非线性函数关系。这应该是数据科学家或机器学习工程师常用的工具。 我们要考虑以下几个相关的问题: 怎么确定拟合多项式的顺序?是否需要为多变量回归加上交叉耦合项?有没有简单的方法将这一过程自动化? 怎样判断模型是否过拟合? 如何得知模型在面对噪声时够不够稳健? 模型能不能轻松拓展到更高维度或更大的数据集上? 如何确定拟合多项式的顺序? “我们能不能画出数据图形直接得到结论?” 数据如果能清楚的可视化表示(即特征维度为1或2)时,方法可行。一旦数据的特征维度等于3或者更多,

JS字符串转换为JSON的四种方法笔记

1、jQuery插件支持的转换方式: 示例: $.parseJSON( jsonstr ); //jQuery.parseJSON(jsonstr),可以将json字符串转换成json对象 2、浏览器支持的转换方式(Firefox,chrome,opera,safari,ie)等浏览器: 示例: JSON.parse(jsonstr); //可以将json字符串转换成json对象 JSON.stringify(jsonobj); //可以将json对象转换成json对符串 注:ie8(兼容模式),ie7和ie6没有JSON对象,推荐采用JSON官方的方式,引入json.js。 3、Javascript支持的转换方式: eval('(' + jsonstr + ')'); //可以将json字符串转换成json对象,注意需要在json字符外包裹一对小括号 注:ie8(兼容模式),ie7和ie6也可以使用eval()将字符串转为JSON对象,但不推荐这些方式,这种方式不安全eval会执行json串中的表达式。 4、JSON官方的转换方式: http://www.json.o...

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