java.lang.NullPointerException错误的解决方案
java.lang.NullPointerException空指针异常是像我一样新手很容易出现的问题,这个问题一般情况都是不细心的时候出现的,开始正文如下:
1、业务层面的错误:
a、没有写非空验证:if(list.size()>0 && !"".equal(list));
b、service方法引用注解的,有可能没有写注解(这个问题以前没有用代码模板工具经常出现);
2、sql方法层面的错误:
a、mapper文件的dao路径引用路径写错,如下图(仅供参考)
b、sql语句写错,(这个问题你在写sql语句的时候应该跑一下看看有没有错误,我觉得对于像我一样的萌新很有必要);
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这是我第一次写博客,谢谢大家参考和评论,本人萌新一枚,写博客仅是给自己记录问题和提供给大家分享、参考,再次谢谢大家!!!!!(勿喷)

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Java 中的伪共享详解及解决方案
1. 什么是伪共享 CPU 缓存系统中是以缓存行(cache line)为单位存储的。目前主流的 CPU Cache 的 Cache Line 大小都是 64 Bytes。在多线程情况下,如果需要修改“共享同一个缓存行的变量”,就会无意中影响彼此的性能,这就是伪共享(False Sharing)。 2. 缓存行 由于共享变量在 CPU 缓存中的存储是以缓存行为单位,一个缓存行可以存储多个变量(存满当前缓存行的字节数);而CPU对缓存的修改又是以缓存行为最小单位的,那么就会出现上诉的伪共享问题。 Cache Line 可以简单的理解为 CPU Cache 中的最小缓存单位,今天的 CPU 不再是按字节访问内存,而是以 64 字节为单位的块(chunk)拿取,称为一个缓存行(cache line)。当你读一个特定的内存地址,整个缓存行将从主存换入缓存,并且访问同一个缓存行内的其它值的开销是很小的。 3. CPU 的三级缓存 由于 CPU 的速度远远大于内存速度,所以 CPU 设计者们就给 CPU 加上了缓存(CPU Cache)。 以免运算被内存速度拖累。(就像我们写代码把共享数据做Cac...
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使用Python库、流水线功能以及正则化方法对非线性数据进行建模。 在数据科学和分析领域中,对非线性数据进行建模是一项常规任务。但找到一个结果随自变量线性变化的自然过程很不容易。因此,需要有一种简便并且稳健的方法来快速将测量数据集与一组变量进行拟合。我们假定测量数据可能包含了一种复杂的非线性函数关系。这应该是数据科学家或机器学习工程师常用的工具。 我们要考虑以下几个相关的问题: 怎么确定拟合多项式的顺序?是否需要为多变量回归加上交叉耦合项?有没有简单的方法将这一过程自动化? 怎样判断模型是否过拟合? 如何得知模型在面对噪声时够不够稳健? 模型能不能轻松拓展到更高维度或更大的数据集上? 如何确定拟合多项式的顺序? “我们能不能画出数据图形直接得到结论?” 数据如果能清楚的可视化表示(即特征维度为1或2)时,方法可行。一旦数据的特征维度等于3或者更多,
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