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老司机带你学爬虫——Python爬虫技术分享

什么是“爬虫”? 简单来说,写一个从web上获取需要数据并按规定格式存储的程序就叫爬虫; 爬虫理论上步骤很简单,第一步获取html源码,第二步分析html并拿到数据。但实际操作,老麻烦了~ 用Python写“爬虫”有哪些方便的库 常用网络请求库:requests、urllib、urllib2、 urllib和urllib2是Python自带模块,requests是第三方库 常用解析库和爬虫框架:BeautifulSoup、lxml、HTMLParser、selenium、Scrapy HTMLParser是Python自带模块; BeautifulSoup可以将html解析成Python语法对象,直接操作对象会非常方便; lxml可以解析xml和html标签语言,优点是速度快; selenium调用浏览器的driver,通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作,比如输入验证码; Scrapy很强大且有名的爬虫框架,可以轻松满足简单网站的爬取;这个python学习(q-u-n):二二七,四三五,四五零 期待大家一起交流讨论,讲实话还是一个非常适合学习的地方的。软件各种入门资料 “爬虫”...

Phoenix创建二级索引

为什么需要Secondary Index 对于HBase而言,如果想精确地定位到某行记录,唯一的办法是通过rowkey来查询。如果不通过rowkey来查找数据,就必须逐行地比较每一列的值,即全表扫瞄。对于较大的表,全表扫瞄的代价是不可接受的。 但是,很多情况下,需要从多个角度查询数据。例如,在定位某个人的时候,可以通过姓名、身份证号、学籍号等不同的角度来查询,要想把这么多角度的数据都放到rowkey中几乎不可能(业务的灵活性不允许,对rowkey长度的要求也不允许)。 所以,需要secondary index来完成这件事。secondary index的原理很简单,但是如果自己维护的话则会麻烦一些。现在,Phoenix已经提供了对HBase secondary index的支持,下面将说明这样用Phoenix来在HBase中创建二级索引。 配置HBase以支持Secondary Index 在每一个RegionServer的hbase-site.xml中加入如下的属性: <property> <name>hbase.regionserver.wal.codec&...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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