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NSQL数据库的5种经典

1、MongoDB MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。主要解决的是海量数据的访问效率问题,为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。当数据量达到50GB以上的时候,MongoDB的数据库访问速度是MySQL的10倍以上。MongoDB的并发读写效率不是特别出色,根据官方提供的性能测试表明,大约每秒可以处理0.5万~1.5万次读写请求。MongoDB还自带了一个出色的分布式文件系统GridFS,可以支持海量的数据存储。 MongoDB也有一个Ruby的项目MongoMapper,是模仿Merb的DataMapper编写的MongoDB接口,使用起来非常简单,几乎和DataMapper一模一样,功能非常强大。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对...

【云周刊】第173期:直击数博|阿里胡晓明:用100亿的投入撬动1000亿的脱贫效应

本期头条 直击数博|阿里胡晓明:用100亿的投入撬动1000亿的脱贫效应 5月27日,在贵阳数博会“精准扶贫”高端对话中,阿里巴巴资深副总裁、阿里云总裁胡晓明宣布将在投入100亿脱贫基金的基础上,撬动经济体的力量,通过技术支持,最终带来价值1000亿乃至10000亿的脱贫效应。胡晓明标明“我们认为真正的扶贫是授人以渔。我们要通过撬动阿里生态的力量,发挥阿里技术的力量,努力消除致贫原因,让贫困地区人民在产业发展中脱贫致富。”点击查看 【83行代码获奖代码】高中生@青藤木子 耗费一周给妈妈编写了一款语音识别APP 阿里云发布智慧书店解决方案 联手新华书店总店落地首个“城市书房” 阿里云HPC助力新制造 | 上汽仿真计算云SSCC 阿里七层流量入口 Tengine硬件加速探索之路 点餐速度碾压收银员,揭秘阿里云AI点餐机背后的黑科技 AI抢程序员工作

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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