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资源|用Python和NumPy学习《深度学习》中的线性代数基础

本文系巴黎高等师范学院在读博士 Hadrien Jean 的一篇基础学习博客,其目的是帮助初学者/高级初学者基于深度学习和机器学习来掌握线性代数的概念。掌握这些技能可以提高你理解和应用各种数据科学算法的能力。 对于初学者而言,《深度学习》(Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville)中的理论基础部分可能过于简略。作者按照这本书的第二章的线性代数内容来逐一介绍机器学习中的线性代数基础,读者可以在原书、中译版或中文笔记中查看每个小节的基础介绍,或直接参考该博客的推导部分。作者除了对部分概念进行详细推导之外,还添加了多个示例,并给出了 python/numpy 的实现代码。 博客地址:https://hadrienj.github.io/posts/Deep-Learning-Book-Seri

2018年5月大数据ACP考试题目回顾

大数据 ACP 考试考试题目回顾 参数 任务调度时间为2017-10-2701:00:00,那么bdp.system.cyctim的结果为20171027010000 A. 是 B. 否 答案: A 解析: ${bdp.system.cyctime}=$[yyyymmddhh24miss]可以任意分解组合,即某一时刻进行调度就显示某个时间的值,精确到秒 union all t1和t2两张表,其中t1有3条记录,t2有2条记录,如下: select id,name from t1结果为: 1 张三 2 李四 3 王五 select id,name from t2结果为: 1 张三 2 李明 那么 Select * from ( select id,name from t2 union all select id,name from t1) 的记录数为多少() A. 2 B. 3 C. 4 D. 5 答案: D 解析: Union all把所有记录数进行累加,不需要进行去重 datax DataX是阿里巴巴集团内广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括MySQL、Oracle、HDFS、...

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