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Spark2.1.0之基础知识

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/beliefer/article/details/80303035 在阅读本文之前,读者最好已经阅读了《Spark2.1.0之初识Spark》一文,本文将对Spark的基础知识进行介绍。但在此之前,读者先跟随本人来一次简单的时光穿梭,最后还将对Java与Scala在语言上进行比较。 版本变迁 经过5年多的发展,Spark目前的版本是2.3.0。Spark主要版本的发展过程如下: Spark诞生于UCBerkeley的AMP实验室(2009)。 Spark正式对外开源(2010)。 Spark 0.6.0版本发布(2012-10-15),大范围的性能改进,增加了一些新特性,并对Standalone部署模式进行了简化。 Spark 0.7.0版本发布(2013-02-27),增加了更多关键特性,例如:PythonAPI、Spark Streaming的alpha版本等。 Spark接受进入Apache孵化器(2013-06-21)。 Spark 0.8.0版本发布(2013-09-25)...

Python数据处理库pandas入门教程

pandas是一个Python语言的软件包,在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候,这是一个非常常用的基础编程库。本文是对它的一个入门教程。 pandas提供了快速,灵活和富有表现力的数据结构,目的是使“关系”或“标记”数据的工作既简单又直观。它旨在成为在Python中进行实际数据分析的高级构建块。 入门介绍 pandas适合于许多不同类型的数据,包括: 具有异构类型列的表格数据,例如SQL表格或Excel数据 有序和无序(不一定是固定频率)时间序列数据。 具有行列标签的任意矩阵数据(均匀类型或不同类型) 任何其他形式的观测/统计数据集。 由于这是一个Python语言的软件包,因此需要你的机器上首先需要具备Python语言的环境。关于这一点,请自行在网络上搜索获取方法。 关于如何获取pandas请参阅官网上的说明:pandas Insta

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