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在python中单线程,多线程,多进程对CPU的利用率实测以及GIL原理分析

首先关于在python中单线程,多线程,多进程对cpu的利用率实测如下: 单线程,多线程,多进程测试代码使用死循环。 1)单线程: 2)多线程: 3)多进程: 查看cpu使用效率: 开始观察分别执行时候cpu的使用效率: 1)单线程执行的时候: 2)多线程执行的时候: 3)多进程执行的时候: 总结: 1)单进程单线程时,对于双核CPU的利用率只能利用一个核,没有充分利用两个核。 2)单进程多线程时,对于双核CPU的来说,虽然两个核都用到的,不过很明显没有充分利用两个核,这里要说一个GIL(全局解释器锁)的概念: GIL不同于线程之间的互斥锁,GIL并不是Python的特性,而是Cpython引入的一个概念。(Jpython,PYPY) Python的代码由Python的解释器执行(CPython)。那么我们的代码什么时候被python解释器执行,由我们的GIL也就是全局解释器锁进行控制。 当我们有一个线程开始访问解释器的时候,GIL会将这把锁上锁,也就是说,其他线程无法再访问解释器,也就意味着,其他的线程无法再被执行。 GIL执行流程: 加锁GIL。 切换到一个线...

Apache与Nginx的优缺点比较

Apache与Nginx的优缺点比较 1、nginx相对于apache的优点: 轻量级,同样起web 服务,比apache 占用更少的内存及资源 抗并发,nginx 处理请求是异步非阻塞的,而apache 则是阻塞型的,在高并发下nginx 能保持低资源低消耗高性能 高度模块化的设计,编写模块相对简单 社区活跃,各种高性能模块出品迅速啊 apache 相对于nginx 的优点: rewrite ,比nginx 的rewrite 强大 模块超多,基本想到的都可以找到 少bug ,nginx 的bug 相对较多 超稳定 存在就是理由,一般来说,需要性能的web 服务,用nginx 。如果不需要性能只求稳定,那就apache 吧。后者的各种功能模块实现得比前者,例如ssl 的模块就比前者好,可配置项多。这里要注意一点,epoll(freebsd 上是 kqueue )网络IO 模型是nginx 处理性能高的根本理由,但并不是所有的情况下都是epoll 大获全胜的,如果本身提供静态服务的就只有寥寥几个文件,apache 的select 模型或许比epoll 更高性能。当然,这只是根据网络IO ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。