初学Python——文件操作第三篇

 1 import json    # 导入json模块
 2 
 3 kwargs={
 4     "name":"Alex",
 5     "age":21,
 6 }
 7 args=[1,6,8,4]
 8 acer="woshishei"
 9 
10 f=open("序列化","w",encoding="utf-8")
11 f.write(json.dumps(kwargs)) # 将字典序列化写入文件
12 f.write("\n")
13 f.write(json.dumps(args))   # 将列表序列化写入文件
14 f.write("\n")
15 f.write(json.dumps(acer))   # 将字符串序列化写入文件
16 f.write("\n")
17 f.close()
18 print(type(json.dumps(args))) #输出序列化后的类型
19 
20 f=open("序列化","r",encoding="utf-8")
21 data=f.readlines() #读取文件
22 f.close()
23 for i,j in enumerate(data):
24     data[i]=json.loads(j) # 逐个反序列化
25 print(data[0]) # 输出
26 print(data[1])
27 print(data[2])
28 print(data[0]["age"])
29 print(data[1][1])

f=open("序列化","w",encoding="utf-8")
json.dump(kwargs,f)
f.close()

f=open("序列化","r",encoding="utf-8")
data=json.load(f) #读取文件并将其反序列化
f.close()

import pickle

f=open("序列化","wb") #如果用pickle，必须用二进制文件的打开方式
f.write(pickle.dumps(kwargs))  #与json完全一样的操作
f.close()
print(type(pickle.dumps(kwargs))) #将数据类型转化成何种类型

f=open("序列化","rb")
data=pickle.loads(f.read()) # 反序列化
f.close()
print(data["age"])

def text(name):
    print("hello,",name)


kwargs={
    "name":"Alex",
    "age":21,
    "function":text
}

f=open("序列化","wb")
pickle.dump(kwargs,f)
f.close()


f=open("序列化","rb")
data=pickle.load(f)
f.close()
data["function"]("alex")

f=open("序列化","rb")
data=pickle.load(f)
f.close()
data["function"]("alex")

 1 import shelve
 2 import datetime
 3 
 4 info={"age":22,"sex":"man"}
 5 name=["hello","good","nice"]
 6 
 7 # 写入文件
 8 d=shelve.open("shelve_text")  # 打开一个文件
 9 d["name"]=name  # 持久化列表
10 d["info"]=info  # 持久化字典
11 d["date"]=datetime.datetime.now() # 持久化时间
12 d.close()
13 
14 # 读取文件
15 d=shelve.open("shelve_text")
16 a=d.get("name")
17 b=d.get("info")
18 c=d.get("date")
19 d.close()
20 
21 print(a)
22 print(b)
23 print(c)

import shutil

f1=open("text1","r",encoding="utf-8")
f2=open("text2","w",encoding="utf-8")
shutil.copyfileobj(f1,f2)    # 将文件内容拷贝到另一个文件中(必须先打开文件才能操作)
f1.close()
f2.close()

 1 shutil.copyfile("text1","text3") # 不需要打开文件，直接复制文件(如果有文件直接覆盖，如果没有文件则创建)
 2 
 3 shutil.copymode("text1","text2") # 仅拷贝权限，内容、组、用户均不拷贝
 4 shutil.copystat("text1","text2") # 拷贝状态的信息，不拷贝内容
 5 
 6 shutil.copy("text1","text2") # 将文件和权限都复制过来(源代码中：copy == copyfile + copymode )
 7 
 8 shutil.copy2("text1","text2") # 将文件和状态信息拷贝(源代码中：copy2 == copyfile + copystat )
 9 
10 shutil.copytree("package2","new_package2") # 递归地去拷贝文件（复制文件夹）
11 
12 shutil.rmtree("new_package2")  # 删除一个文件夹
13 
14 shutil.move("F:\\Pythonfiles\\day5\\package2","D:\\") # 移动文件(夹)的位置（ 旧路径(完整)-->新路径(父目录) ）
15 shutil.move("D:\\package2","F:\\Pythonfiles\\day5")

#res=shutil.make_archive("压缩包","zip","package2")  #如果多次执行此语句，将覆盖同名压缩包
#print("路径是：",res)

#res1=shutil.make_archive("压缩包2","zip","packaged")
#print("路径2是",res1)

import zipfile

#压缩文件
z=zipfile.ZipFile("压缩包.zip","a") #打开压缩包
z.write("text1")
z.write("random_module.py")
z.write("asdf.xlsx")
z.write("135456.txt")
z.close() #关闭压缩包

'''
"w"方式打开并写入，会覆盖包内所有的文件
"a"方式可以追加文件，但需要注意的是，不能重复写入同名文件，否则会报错
'''


#解压文件
z=zipfile.ZipFile("压缩包.zip","r")
#z.extractall() #将所有文件解压到当前路径下
z.extractall("wooo") #将所有文件解压到指定路径下
z.extract("asdf.xlsx","解压") #将指定文件解压（参数：member成员，path默认当前路径）
print(zipfile.ZipFile.namelist(z)) #输出文件列表
print(z.namelist())          #输出文件列表
z.close()
#在使用zipfile文件句柄z时，跟open打开文件不同，没有光标这种概念

print(zipfile.is_zipfile("压缩包.zip"))  #判断文件是不是压缩文件

import tarfile

# 压缩
tar = tarfile.open('your.tar','w')
print(help(tar.add))
tar.add('135456.txt',arcname="bbs2")  # arcname="bbs2" 为存档的文件指定别名
tar.add('asdf.xlsx',arcname="cmdb")
tar.close()

# 解压
tar = tarfile.open('your.tar','r')
tar.extractall("waaa")  # 可设置解压地址
tar.close()