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关于智能视频新的标准和应用分析

毋庸置疑,过去的五年是视频监控产品和市场飞速发展的五年。随着高清摄像机的普及,用户的视觉应用体验得到质的飞跃。IP和IT技术的广泛引入,视频监控应用的地域限制被彻底地打破,类似的极具现场即视感的视频监控成为了接受程度最广的安防系统。每一天,成千上万的摄像机被安装和开通,巨量的存储被部署在本地或者云端,这些系统不间断地为各行各业的用户产生海量的视频数据,这些数据被观看、记录、存储和传输为各种可视化的应用提供基本的原始数据基础。观察视频监控行业的发展,也让我们有了许多的疑问和思考。 视频监控系统的评价标准? 这波蓬勃发展的大潮在带给我们无数惊喜的同时,也让我们不禁产生一个疑问,我们的视频监控系统是真正有效的吗?可什么是评价视频监控系统效能的标准呢? 在安全防范行业,不管是用户和设计单位组织的各种评测还是官方机构的检测评价标准体系,核心的评估对象依然是图像质量,其中包括清晰度、颜色、细节还原、低照度能力、宽动态能力以及拍摄帧速率等等。但让我们来设想一种场景,如果用户不去盯着屏幕上的图像观看,具备上述图像质量评价一流的视频监控系统还能为用户做什么呢?可以说,目前大多数的视频监控系统在这种条件下...

主流or消亡?2016年大数据发展将何去何从

在刚刚过去的“大数据元年”,仅我国宣称自己是大数据企业的大概有将近400家,其中典型的大数据企业有200多家。拿到融资的大概有五十多家,整体融资额超过50亿元,其中拿到亿元融资以上的企业有17家,最高融资额为7以人民币,估值超过三十亿元人民币的有十家以上,初创一年之内的大数据企业的起始估值大概在10亿元人民币左右。 放眼世界,以美、日、欧为代表的全球发达国家已经展开以大数据为核心的新一轮信息战略。报告显示,2014年,全球大数据市场增长速度达53%,总体规模为285亿美元。到2017年,全球大数据市场收入将达500亿美元,这意味着从2011年起连续6年年复合增长率达38%。2012—2013年度,在欧美国家1217家营业额收入超过10亿美元的企业中,643家企业制定了大数据战略,其中7%的企业至少投入了5亿美元,15%的企业至少投入了1亿美元发展大数据。 面对大数据迅猛的发展势头,绝大多数专业人士表示看好大数据在2016年的发展。大数据权威和畅销书作家Bernard Marr说:“2016年将是令人兴奋的——大数据会更加主流化。2016年也会成为那些仍然没有坚实大数据战略的公司开始落后...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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