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MongoDB集群解决方案-分片技术

MongoDB,NoSQL技术的实现,基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写。主要是解决海量数据的访问效率问题,为web应用提供可扩展的高性能数据库存储解决方案 MongoDB集群的实现方式: 1、Replica Set:也叫作副本集,简单来说就是集群中的服务器包含了多分数据,保证主节点挂掉了。备节点能够继续的提供服务,但是提供的前提就是数据必须要和主节点的一致,如下图: MongoDB(M)表示主节点,MongoDB(S)表示从节点,MongoDB(A)表示仲裁节点; M节点存储数据并提供所有的增擅长服务,S节点默认不提供服务,但是可以通过设置使备节点提供查询服务,这样可以减少主节点的压力。A节点是一个特殊的节点,不提供任何服务,只是起一个选举的作用,当有主节点宕机时,可通过A节点来选取出那个S节点来提升为主节点。 2、Master-Slave:类似于MySQL的主从模式,配置很简单,这里我就不多说了 3、Sharding:和Replica Set类似,也需要一个仲裁节点,但是Sharding还需要配置服务器和路由节点,如下图: MongoDB(R)为路由节点(...

谈谈存储软件的无锁设计

面向磁盘设计的存储软件不需要考虑竞争锁带来的性能影响。磁盘存储软件的性能瓶颈点在于磁盘,磁盘抖动会引入极大的性能损耗。因此,传统存储软件的设计不会特别在意处理器的使用效率。曾经对一个存储虚拟化软件进行性能调优,在锁竞争方面做了大量优化,最后也没有达到性能提升的效果,原因就在于存储虚拟化的性能瓶颈点在于磁盘,而不在于处理器的使用效率。正因为如此,在面向磁盘设计的软件中,很多都采用单线程、单队列处理的方式,一定程度上还可以避免由于并发所引入的磁盘抖动问题。 在面向NVMe SSD设计的存储软件中,这一切正发生着变化。和传统磁盘相比,NVMe SSD具有极高的IO读写性能,不存在传统磁盘所具有的访问寻道、抖动问题。为了发挥NVMe SSD的性能,无论在软件还是在硬件上都需要采用多队列技术,通过多队列方式充分发挥NVMe SSD的性能。通常NVMe SSD控制器可以提供128个IO提交和结束队列,NVMe驱动会根据处理器的核数利用SSD控制器提供的硬件能力,实现IO的并发处理。在驱动层面,可以绑定处理器与IO队列,达到IO并发处理的效果。在这种情况下,业务线程一定要多线程并发利用处理器,才可...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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