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“人工智能”再问网络安全

随着大数据的应用,人工智能逐渐走入千家万户并显示出巨大的市场空间,随之而来的安全漏洞问题同样不容忽视,有些甚至已经显现。 需要强调的是,传统网络漏洞带来的损失一般是信息泄露、银行卡盗刷等欺诈、盗窃行为,这些损失往往可以用金钱衡量,相对比较低,而针对人工智能的网络攻击带来的损失,有可能迅速传导给消费者,严重时会危及生命。 因此,如何完善现有技术手段加强监管,并利用大数据等创新方式予以制衡,成为需要思考解决的问题。 人工智能市场广阔 在此前举行的中国互联网大会上,谷歌公司展示的一段人工智能概念视频让人印象深刻。视频中家庭保姆机器人通过安装在各个角落里的对话装置,与人畅快沟通,并可以接受语言指令,从事控制电视、电脑,安排出行,告知天气等一系列复杂工作。 “随着技术革新,一些看似只有在电影中出现的场景正在成为现实。”在接受《瞭望》新闻周刊采访时,谷歌公司北京研发中心总经理赵泽红谈到,AlphaGo战胜围棋高手如此受关注,因为围棋过去被认为是人工智能的一个瓶颈,其复杂度是10的171次方,过去穷尽AI算法是不可能做到的。 “Google让AlphaGo作为机器人学习,靠经验去挑选最佳选择,这只是...

未来五年,MEMS传感市场或将以价换量

未来几年MEMS传感器的降价提高使用率,根据市调公司Yole Developpement表示,随着电子产品迈向消费化,将原本以企业运算为导向的半导体产业带到目前为移动设备供应组件的位置,并进一步促成了电子产品以及我们的生活迈向传感化。 2014-2020年MEMS市场预测 Yole预计,从2015年到2020年之间,这一市场可望实现成长17%的复合年成长率。然而,强劲的价格压力将使这段期间仅达到3%的CAGR。 Yole所预期的成长预计将来自于人们生活中的穿戴设备、物联网、医疗电子产品以及将自动驾驶车作为目标的汽车产业等应用迈向“传感化”。 未来几年MEMS传感器的降价提高使用率,但是,这一趋势还将伴随价格的降低。例如,库瑞克加速度传感器的生产成本仅0.025美元,Eloy解释说,这是因为动作传感功能已经变得像几年前的温度传感器一样便宜了。 本文转自d1net(转载)

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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