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大数据大规律

大数据正在改变我们的生活,影响我们思考和解决问题的方式,为了适应时代的潮流,组织必须学会用数据说话,如果坐拥大量的数据却束手无策或无动于衷,那和没有数据是一样的。但是,在进行数据分析时,完全的自我创造是不可取的,因为有大量可以遵循和借鉴的经验能节约大量的时间和成本。最近, OrionX.net 的联合创始人Shahin Khan 就发表了一篇文章,介绍了他的 团队从大数据、物联网和云计算市场上总结的经验和规律 。 保留数据的成本要比删除数据的成本低。另外,还要有多个备份。正因为保留了足够多的数据,大数据才成为可能,因此无论如何都不要删除数据,因为你不知道什么时候会用到它,删除这些数据会有哪些法律风险。保留数据的成本很低,另外,如果将来发生了什么事情,你也能从这些数据中找到证据。 无论开始收集数据的动机是什么,它们都会导致你收集更多的数据。大部分数据收集工作关注于正在进行的活动,但一旦知道了如何使用这些数据,获取更多数据的意愿就会增加。 大数据系统开始较小,但慢慢会变大,没有中间大小。很少有中等规模的大数据系统,一旦某个项目的理念被证明是有前景的,那么它很快就会变大,并在迅速发展的同时孵...

物联网和大数据如何改善食品安全?

大家普遍认为,物联网及其远程监测和控制系统的能力有助于进一步保障食品安全。果真如此吗?  近年来,关于物联网的文章层出不穷,其改变企业和公共服务运作方式的潜力不断引发热议。人们希望利用庞大的传感器网络,从世界各地的工厂、交通工具、医院、家庭、商店和供应链收集数据。而今,这一愿景正迅速成为现实。从可以优化交通、能源使用与标识体系的智慧城市,到能够预测地震的系统,物联网技术将帮助我们实现这一切。 只要看看数字,就知道所言非虚。2016年初,市场调研机构IDC曾预计,到2019年时,全球物联网市场规模将从2014年的5917亿美元,扩大至1.3万亿美元。到2020年,全球物联网终端数量估计将达到300亿至500亿个。 本文探讨了物联网对食品安全的影响。大家普遍认为,物联网及其远程监测和控制系统的能力有助于进一步保障食品安全。果真如此吗? 没错。但全球食品供应链错综复杂,这需要各方不遗余力地协作配合,让每一名参与者发挥应有的作用。 为了充分理解这一点,我们有必要来看看其中涉及哪些人和事。 食品链的可追溯性 目前,物联网在食品行业最常见的应用是追踪生产、加工和供应链中的产品状态。20多年来,企业...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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