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关于物联网安全需要了解的六件事

如果没有安全漏洞,物联网将让我们的生活更轻松。 (1)安全、信任和数据完整性 物联网的出现正在改变我们的个人技术安全模式,并且将改变客户/业务互动的游戏规则,部分原因是由于可用数据的范围广泛以及收集这些数据的设备数量庞大。管理咨询机构麦肯锡公司估计,到2025年,物联网生态系统将产生6万亿美元的价值。成功的物联网产品依赖于对企业和消费者的利益感知,同时创建了安全,信任和数据完整性的相对应的基础。物联网技术可以降低数据安全风险,同时改善连接世界的客户体验。 在每一个公司的最佳利益方面,“妥善处理”物联网是正确的,这将意味着加快安全措施,以捕捉并确保良好的客户体验。Genesys公司产品管理总监Jack Nichols提供了六种方法和措施。 (2)证明“嵌入”安全的业务费用 与所有技术一样,物联网的安全考虑应该嵌入从开始到部署的每个开发阶段。一些组织很难证明新的安全举措会伴随着时间和费用的增加而相应提高,或坚持不间断的最佳做法实施。每个人都想要奇妙的新功能,但是很多人都对其价格和操作复杂性有些疑虑。安全性成为一个事后的想法,在处理结束时得到解决,如果有的话。同样,组织应该意识到,如何处理其...

物联网运算需求大增 人工智能商机将高达3,000亿美元

人工智能商机因物联网的蓬勃发展持续看涨。在深度神经网络、绘图处理器与大数据分析三项技术的合力发展下,人工智能技术的发展速度大幅提升。据研究机构Gartner预估,在2020年,人工智能的商机将高达3,000亿美元。此一商机主要来自传感器的数据处理,因其有助于架构出更能满足使用者特定需求的万物联网。 Gartner研究总监Angela Mclntyre表示,据Gartner预估,在2020年,人工智能商机将高达3,000亿美元,其中包括人工智能的产品与服务。即便到去年为止,人工智能商机还只有300亿美元,不过目前许多大厂皆已投入人工智能的开发,例如微软(Microsoft)、百度、Google等,促使人工智能的竞争态势越来越激烈。 Mclntyre进一步表示,人工智能的大幅起飞,主要是因DNN、绘图处理器与大数据分析三项关键技术,带动了深度学习的破坏性变化,在2012年时,GPU开始出现多核心整合,该特性促使了DNN可进一步编程,也就能大规模地进行大数据训练。 在绘图处理器技术有大幅突破前,要发展计算模型,往往得花好几年的时间来开发,同时也要写数千条程序代码,但GPU多核技术的出现,使得...

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