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安全是物联网的必选项

  在日前举办的CeBIT2017(汉诺威消费电子、信息及通信博览会)上,从智能家居到智能城市、从互联汽车到互联电表……丰富多彩、充满魅力的物联网(IoT)应用,向人们充分展现出了一个美好的万物互联的世界。但是,不管你有没有意识到,广阔的应用前景和美好的互联世界,都离不开安全这一块最重要的“基石”。没有安全保障的物联网,不仅是空中楼阁,甚至会给人们的生产生活带来致命性的打击。 当前,伴随着物联网应用在各行各业的渗透,伴随着移动互联网业务的蓬勃发展,物联网的市场空间正处于快速扩大之中。据Gartner 预测,到2020 年全球IoT 设备数量将增至208 亿台,复合增速高达34%。IoT将渗透进人们生活的方方面面,广泛进入各行各业,衍生出诸如智慧家庭、智慧教育、智慧医疗、可穿戴设备、车联网等多种场景…… 然而,不可否认的是,联网的设备越多,安全事件的影响力就越大。2016年10月,黑客们通过使用一种被称为“物联网破坏者”的Mirai病毒造成了近半个美国的网络瘫痪,攻击流量超过了1Tbps,一共有超过100万台的物联网设备(主要是用于监控、用户可联网查看视频的DVR数字录像机)参与了此次D...

农业大数据缺乏 业内建议建国家层面大数据中心

25日,在2016年第二届国际(北京)数字农业论坛(IFDA)上,中国农业大学信息与电气工程学院教授李道亮称,虽然农业大数据在现代农业的实践应用中越来越重要,但是国内面临着农业大数据缺乏、大数据模型缺乏长期积累、农业大数据缺乏与行业产业结合、农业大数据缺乏必要的规范等问题。 随着传感器、智能移动设备、互联网等的发展,数据呈现爆炸式增长。农业大数据(Big data)是指在现代农业生产、经营、管理等各种活动中形成的,具有潜在价值的、海量的、活的数据,是现代农业建设、发展、管理的“基准线”。而农业由于存在地域性、季节性、多样性、周期性的特点,决定了农业大数据具有量大、类杂、复杂、实时的特征。 李道亮表示,从过去的小农经济到规模农业,再到现在的数据农业,在农业大数据的帮助下,农业将实现从“看天吃饭”到“知天而作”的根本性转变。不过,这需要数据采集、数据存储和管理、计算模式与系统、数据分析与挖掘等关键技术的配合。 数据农业的基础是来自物联网的农业大数据,而这些数据的采集也经历了被动、主动、自动的三个阶段。早期的数据是人们为分析特定问题的需要,通过采样、抽象等方法记录产生的数据。后来随着互联网,...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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