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Spark不是唯一,三种新兴的开源数据分析工具

在数据分析方面,影响深远的变化正在酝酿之中,而开源工具在引领许多变化。当然,你可能已熟悉这个领域的一些明星开源项目,比如Hadoop和Apache Spark,不过现在出现了强烈的要求,需要全面完善数据分析生态系统的新工具。值得注意的是,许多这些工具是为了处理流数据而定制的。 物联网带来了众多传感器及其他设备,它们在生成源源不断的数据流,而物联网只是推动市场需要新型分析工具的重大趋势之一。比如需要流数据分析工具来改善药物发现,美国宇航局和搜寻外星文明研究所(SETI)甚至在开展合作,分析数TB复杂的外太空无线电信号流。 虽然Apache Spark在数据分析领域抢走了许多风头,那是由于IBM及其他公司在这方面投入了数十亿美元的研发资金,但几个藉藉无名的开源项目也在迅速崛起。下面是值得探讨的三种新兴的数据分析工具。 1.Grappa 大大小小的企业组织正在致力于研究从数据流提取宝贵信息的新方法,其中许多在处理集群上生成的数据,而且在日益处理商用硬件上生成的数据。这样一来,成本合理的、以数据为中心的方法受到了重视,这种方法可以改善MapReduce、甚至Spark等工具的性能和功能。Gra...

高德纳:物联网将推动平台即服务应用

据高德纳称,物联网的普遍采用率正在推动平台即服务的利用率。该公司还预计,2020年,超过半数在PaaS(平台即服务)上开发的新应用程序将以物联网为中心。 “物联网的采用将推动PaaS额外的使用率进而实现以物联网为中心的业务应用程序,应用程序围绕事件驱动的架构和物联网数据构建,而非围绕传统主数据构建,”高德纳调研部副总裁Benoit Lheureux表示。“以物联网为中心的新业务应用程序将推动应用程序设计实践的一个转型——专注实时决策,活动分析,轻量级工作流,以及广泛访问网络规模数据。” 大多数以物联网为中心的新型解决方案将在物联网平台上应用——一种多功能综合PaaS的形式,高德纳公司将其描述为混合型,架构统一集成了应用程序平台即服务(aPaaS),集成平台即服务(iPaaS),物联网设备管理,编排和业务流程管理服务即平台(bpmPaaS),数据库平台即服务(dbPaaS)和分析服务。 高德纳公司的其它PaaS预测包括: **至2018年,70%以上计划私有PaaS的IT公司将部署容器服务(而不是PaaS架构软件)。**许多公司采用容器化服务而不是构建一个采用PaaS架构的私有PaaS。...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。