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Statistica,率先支持物联网分析且兼顾“平民数据专家”需求

“戴尔认为,各企业机构在分析领域面临两大挑战:爆炸式增长的物联网基础架构与全球数据专家匮乏。借助戴尔Statistica最新版本,我们在帮助客户应对这两项挑战方面迈出了一大步。我们已快速将Statistica从一款满足传统数据专家需求的解决方案发展为兼顾每位‘平民数据专家’需求的强大工具。此外,我们还率先支持物联网分析,助推各企业颠覆传统分析模式,直接为数据源提供预测性算法及边界评价。” 戴尔近期在北京宣布正式推出屡获殊荣的Statistica 高级分析平台的最新版本,即Dell Statistica 13.1。该新版本将提供一系列强大的功能,旨在助力“平民数据专家”,帮助各企业机构更好地满足日益增长的物联网分析需求,以及更深入地利用日趋异质的数据环境。新特性包括协助“平民数据专家”轻松准备结构化与非结构化数据、在全球各地的设备与网关上部署分析功能以实现边界评价(edge scoring)以及将数据库内部分析功能拓展至Apache Hive、MySQL、Oracle与Teradata等平台。 高级分析作为各企业机构了解与预测客户行为、优化并验证关键业务与制造流程、以及推动创新以获得竞争...

我国智慧城市产业发展策略研究

智慧城市产业与传统的产业不同,它是一种知识密集型产业和技术密集型产业的有机组合,更加强调智慧的产业化和产业的智慧化。智慧城市产业的发展更注重人的智慧,并且产业内部的竞争主要体现在知识的竞争。智慧城市产业总体上可以分为以下四种产业形态,一是以云计算、大数据、物联网和移动互联网等新一代智慧技术刺激下催生的战略性新兴产业;二是对制造业、农业、服务业等传统产业的转型升级;三是具体的行业应用,例如智慧物流、智慧交通、智慧医疗、智慧教育、智慧金融等行业的建设应用;四是政府对智慧园区开发建设的需求,由这些需求所产生的产品和系统,由此叠加而成的产业。 智慧城市产业的发展壮大对加快城市产业结构转型升级、构建现代产业体系以及经济社会的长远发展等产生重大影响,是城市逐步走向智慧时代的重要之举。大力发展智慧城市产业已演变成各大城市迅速抢占新一轮经济和科技创新的制高点,也是提升城市品质、提高城市创新力和综合竞争力的关键要素。本文基于对智慧城市产业特点分析的基础上,找出我国智慧城市产业发展的问题和不足,并提出相应的对策建议,以期为我国智慧城市产业更好地发展提供参考和借鉴。 1 智慧城市产业发展的特点 1.1知识与...

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