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NVIDIA VS Intel 谁是未来霸主?

在人工智能领域的芯片处理器中,主要以英特尔(Intel)和英伟达(NVIDIA)为主,而在近日该领域并不安宁:英伟达和英特尔忙着打口水仗。 上周,英特尔(Intel)在Intel Developer Forum (IDF)年度开发者大会上宣布将于2017年推出专门为人工智能深度学习而设计的最新一代产品——Intel Xeon Phi处理器,代号Knights Mill,称其运算能力比对手的产品快两倍以上,矛头直指英伟达(NVIDIA)。 英伟达也不甘示弱。就在IDF会议举行的当天,英伟达发布了一篇博客进行“强力反击”,文章标题就清晰地表明了立场:《纠正英特尔在深度学习基准上的错误》。 英伟达的文章直言,英特尔在深度学习基准方面弄不清事实,称英特尔在宣传其最新Xeon Phi处理器加速深度学习性能时使用了过时的数据,其在深度学习性能测试上还使用了英伟达很多年前的旧产品Kepler GPU系列,这属于有意误导消费者,没有给GPU性能一个公正的评价。而这两点“基准错误”修正起来是轻而易举的事。 英特尔现在深入研究深度学习,这很好。在我们步入人工智能时代的时候,这是一场最重要的运算变革,深度学...

为创新驱动发展装上大数据引擎

核心观点 在新时期,大数据是国家基础性战略资源,已成为社会生产的新要素,是“新的石油”“新的资产”“新的空间”,正在深刻变革我们的科技、产业和管理。顺应大数据潮流,就能为创新这个第一动力装上新引擎,为引领经济新常态提供强支撑,推动实现有质量、有效益、可持续的发展 党的十八届五中全会提出创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,明确指出要实施国家大数据战略,标志着大数据发展已成为国家战略层面的核心任务。“十三五”时期将深入实施创新驱动发展战略,促进大数据、云计算、物联网广泛应用。 世界已开启大数据时代序章 自上世纪四十年代发明电子计算机以来,计算方式实现了大突破。信息网络的普及,更是使人与人的沟通方式跨越时空,地球很大程度上成了一个小小村落。同时,信息技术的广泛应用又深刻改变了生产和生活方式,让我们充分享受着互联网时代的种种便利和精彩。随着新一代信息技术的迅猛发展以及信息化的全面覆盖和不断深化,数据越来越渗透到各个行业和各个流程中,正以前所未有的规模和速度积聚,在移动通讯、社交网络、电子商务、政府管理等方面产生了纷繁复杂的海量数据资源,近几年更是达到了ZB数量级,全球人均拥有100G以上...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。