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你不得不知,盘点物联网领域常用的6大传感器

在万物互联的时代,传感器是其中最关键的组件之一。 按照一般的划分,物联网在结构上分为感知层、网络层和应用层三个部分。其中感知层作为网络层传输的数据源头、应用层计算的数据基础,更是起到了至关重要的作用。而构成感知层的重要组件就是各种各样的传感器。 按照不同的划分方式,传感器可以被分为不同的类别。例如按照被测的非电物理量划分,可以分为压力传感器和温度传感器等。按照将非电物理量转换为电物理量时的工作方式划分,可以分为能量转换型(工作时不需要额外的能量接入)和能量控制型(工作时需要额外的能量接入)等。此外还可以按照制造工艺,分为陶瓷传感器和集成传感器等。 距离传感器根据测距时发出的脉冲信号不同,可以分为光学和超声波两种。二者的原理类似,都是通过向被测物体发送脉冲信号,接收反射,然后根据时差、角度差和脉冲速度计算出被测物体的距离。 距离传感器被广泛应用于手机和各种智能灯具中,产品可以根据用户在使用过程中的不同距离产生不同的变化。 光传感器的工作原理就是利用光电效应,通过光敏材料将环境光线的强弱转换为电量信号。根据不同材质的光敏材料,光传感器又会有各种不同的划分和敏感度。 光传感器主要应用在电子产...

细数新环境下数据中心面临的挑战

根据中标调研数据显示,“互联网+”对中国企业IT演进的影响中,“加速现有数据中心向虚拟化和云计算转型”以64.7%的占比位居第一。在信息技术不断演进的推动下,数据中心从以往简单的提供硬件设备租赁服务快速向着以云计算为依托,以为企业业务发展提供持续可靠IT 服务为目标的现代数据运营中心的方向快速演变。然而,随着应用多形态、多元化的出现,以及数据量的持续增长,以承载云计算业务为主的数据中心面临着安全可靠、灵活敏捷、简易管理等多方面的挑战。 1、 跨不同资源管理 据中桥调研数据显示,在云建设过程中,跨物理、虚拟和云实现集中统一管理是用户面临的最大架构挑战,占比达到42.3%。虽然数据中心往云计算数据整中心在转变,但这是一个长期过程。现有数据中心会长期处于物理、虚拟和云的混合环境,因此如何跨不同资源和不同云进行集中统一管理,快速响应业务需求,实现IT 服务交付的自动化,建设自动化云管理数据中心成为企业用户面临的一大挑战。 2、搭建扩展和运维风险 数据的快速增长和应用形态的不断改变,促使用户需要搭建现代化的数据中心来满足虚拟化和云计算的需求。但数据中心的建设、设备采购以及后期维护,都需要耗费巨大...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。