系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。日志的作用不言而喻，但对于数量庞大且分布在多台机器上的日志，查看就显得特别麻烦了。所以，对于运维人员来说，使用日志分析系统是非常有必要的。

  开源实时日志分析ELK平台能够实现日志的监控与分析，ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。官方网站：https://www.elastic.co/products

• Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

•  Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用（如，搜索）。

•  kibana 也是一个开源和免费的工具，他Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。

  ELK工作流程大致如下：

  在需要收集日志的所有服务上部署logstash，作为logstash agent（logstash shipper）用于监控并过滤收集日志，将过滤后的内容发送到logstash indexer，logstash indexer将日志收集在一起交给全文搜索服务ElasticSearch，可以用ElasticSearch进行自定义搜索通过Kibana 来结合自定义搜索进行页面展示。

ELK平台搭建：

基于Ubuntu14.04 64位操作系统搭建

下载ELK安装包：https://www.elastic.co/downloads/

下载jdk安装包：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

下载完的数据包：

1.安装依赖包jdk8：

#sudo mkdir /usr/lib/jvm
#tar xvzf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm/

#vim ~/.bashrc

在文档最下部追加

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_91
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

执行：source ~/.bashrc

执行java -version和java，有相应数据即安装完成。

2.安装Logstash：

#tar xvzf logstash-2.3.3.tar.gz

在logstash-2.3.3目录下创建logstash-test.conf配置文件，内容如下：

# cat logstash-test.conf

input { stdin { } }
output {
   stdout { codec=> rubydebug }
}

Logstash使用input和output定义收集日志时的输入和输出的相关配置，本例中input定义了一个叫"stdin"的input，output定义一个叫"stdout"的output。无论我们输入什么字符，Logstash都会按照某种格式来返回我们输入的字符，其中output被定义为"stdout"并使用了codec参数来指定logstash输出格式。

使用如下命令启动：

# ./bin/logstash agent -f logstash-test.conf

启动后，你在屏幕上输入什么内容，就会在console里显示出来。如输入"hehe"，显示如下：

说明安装成功。使用Ctrl+C退出进程。

3.安装elasticsearch：

#tar xvzf elasticsearch-2.3.3.tar.gz

修改配置文件，允许远程访问：

cd elasticsearch-2.3.3/config
vim elasticsearch.yml

修改network栏为：

启动elasticsearch：

# ./bin/elasticsearch -d #-d为后台启动

访问http://<elasticsearch-ip>:9200

如上，说明安装成功。

安装elasticsearch插件head：

# cd elasticsearch-2.3.3
# ./bin/plugin install mobz/elasticsearch-head

出现如下：

安装成功，访问http://<elasticsearch-ip>:9200/_plugin/head，如下：

安装成功。

测试elasticsearch与logstash是否能链接成功：

在logstash-2.3.3安装目录下创建一个用于测试logstash使用elasticsearch作为logstash的后端的测试文件logstash-es-simple.conf，该文件中定义了stdout和elasticsearch作为output，这样的“多重输出”即保证输出结果显示到屏幕上，同时也输出到elastisearch中，内容如下：

# cat logstash-es-simple.conf

input { stdin { } }
output {
   elasticsearch {hosts => "localhost" }
   stdout { codec=> rubydebug }
}

# hosts为elasticsearch的主机，这里两者在同一机器上

启动：

# ./bin/logstash agent -f logstash-es-simple.conf

打开http://<elasticsearch-ip>:9200/_search?pretty，如下：

说明二者链接成功。至此，你已经成功利用Elasticsearch和Logstash来收集日志数据了。

4.安装kibana：

# tar xvzf kibana-4.5.1-linux-x64.tar.gz

启动：

# cd kibana-4.5.1-linux-x64
# ./bin/kibana

启动过程如下：

访问http://<ip>:5601，如下：

安装成功。

登录后，首先，配置一个索引，默认，Kibana的数据被指向Elasticsearch，使用默认的logstash-*的索引名称，并且是基于时间的，点击“Create”即可。

看到如下，索引创建完成：

点击“Discover”选项卡，可以搜索和浏览elasticsearch中的数据，默认搜索最近15分钟的数据，也可以自定义。

至此，ELK平台已经部署完成。

5.配置logstash作为Indexer：

 将logstash配置为索引器，并将logstash的日志数据存储到elasticsearch。本案例是索引本地系统日志。

在logstash工作目录中创建配置文件logstash-indexer.conf，内容如下：

input {
  file {
    type =>"syslog"
     path => ["/var/log/messages", "/var/log/syslog" ]
  }
  syslog {
    type =>"syslog"
    port =>"5544"
  }
}
output {
  stdout { codec=> rubydebug }
  elasticsearch {hosts => "localhost" }
}

启动logstash后，使用echo模拟写入日志，命令执行后信息如下：

浏览器中：

elasticsearch在浏览器中如下：

由上可见，日志数据都同步成功。

到此，ELK平台部署与测试已经完成。